ارائه راه کارهای مدیریتی و فنی مبتنی بر هوش مصنوعی برای تضمین کیفیت محصولات پیچیده

تضمین کیفیت در محصولات پیچیده از جمله موضوعات چالش برانگیز در صنایع پیشرفته است که نیازمند راهکارهای نوین و موثر است. با توجه به رشد سریع فناوری های هوش مصنوعی و قابلیتهای آن ها در تحلیل داده های بزرگ و تشخیص الگوها، استفاده از این فناوری ها می تواند در بهبود فرآیندهای تضمین کیفیت نقش کلیدی ایفا کند. این مقاله به ارائه راه کارهای مدیریتی و فنی مبتنی بر هوش مصنوعی جهت ارتقای کیفیت محصولات پیچیده می پردازد. در این راستا، ابتدا اهمیت هوش مصنوعی در مدیریت کیفیت و تاثیر آن بر کاهش خطاها و افزایش بهره وری بررسی می شود. سپس با معرفی الگوریتم های یادگیری ماشین و پردازش داده های بزرگ، رویکردهای نوینی برای پیش بینی و تشخیص نواقص کیفی ارائه می گردد. در ادامه، با بررسی سیستم های هوشمند تصمیم یار و نقش آن ها در بهبود فرآیندهای تولید و کنترل کیفیت، چارچوبی برای پیاده سازی این فناوری ها در سازمان ها پیشنهاد می شود. نتایج نشان می دهد که بهره گیری از هوش مصنوعی نه تنها قابلیت تضمین کیفیت را افزایش می دهد، بلکه هزینه ها را کاهش داده و زمان تولید را بهینه سازی می کند. این تحقیق با ارائه پیشنهادهای کاربردی در راستای به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیندهای تضمین کیفیت، به ارتقای کیفیت محصولات پیچیده و تحقق اهداف سازمانی کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تضمین کیفیت ، مدیریت کیفیت ، محصولات پیچیده ، یادگیری ماشین ، تحلیل داده ها