حل مدلهای ریاضی پیوسته ی غیرخطی بااستفاده ازالگوریتم های جهش قورباغه و ممتیک
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 811
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_765
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
متاهیوریستیک را میتوان به عنوان یک فرآیند جستجوی تکراری تعریف کرد که به صورت هوشمندانهای فضای پاسخ را جستجو و کاوش میکند تا پاسخهای تقریباً بهینه را به صورت کارایی بیابد. در این فرآیند تکراری از هوشهای طبیعی و الهامات طبیعی مختلفی استفاده شدهاست. در این مقاله، از دو نوع متاهیوریستیک به نامهای جهش ترکیبی قورباغه و الگوریتم ممتیک برای یافتن پاسخهای بهینهی یازده مدلریاضی پیوستهی غیرخطی، استفاده شد. مجموعهای از آزمایشات محاسباتی با استفاده از هر یک از این روشها انجام شد و نتایج آنها بر حسب بهترین پاسخها، میانگین و انحراف معیار تحلیل شدند. نتایج تحلیل حاکی از این بودند که نتایجی که با استفاده از الگوریتم ممتیک بدست آمدند بهتر از نتایج جهش ترکیبی قورباغه بودند. اما متوسط زمان اجرای الگوریتم ممتیک طولانیتر از متوسط زمان اجرای الگوریتم جهش قورباغه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سمیه رنجکش
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی رودسر
فاطمه غلامی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی رودسر
فاطمه کریمی
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی رودسر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :