بررسی و تحلیل عملکرد و کارایی الگوریتمCoDE
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 649
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_635
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
یکی از الگوریتمهای تکاملی، الگوریتم تکامل تفاضلی می باشد که در بعضی از منابع به نام الگوریتم تکامل دیفرانسیلDE)نام بردهاند. این الگوریتم یک روش جستجوی احتمال بر پایه جمعیت است. استراتژی های تولید بردار دنباله و پارامترهای کنترلی تاثیر قابل توجهی بر کاراییالگوریتم تکامل تفاضلی دارند. در این مقاله سعی شده است تا با ایجاد تغییر در استراتژیها و تنظیم این پارامترها کارایی را بهبود داد. یک روش جدید کهDEمرکب نامیده میشودCoDE) ارائه شده است که این روش از سه استراتژی تولید بردار تست و تنظیم سه پارامتر کنترلی استفاده میکند. در این روش آنها به صورت تصادفی باهم ترکیب می شوند تا بردارهای تست را تولید کنند. آزمایشات انجام شده نشان میدهد که نسبت به انواع دیگر الگوریتمDEمثلEPSDE و SaDE و JDE و JADEهمچنین نسبت به الگوریتمهای متفاوت باDEاز قبیل CMA_ES ,GL_25,CLPSO الگوریتمCoDE از این هفت الگوریتم کارایی بهتری داشته و نتایج بهتری را ارائه میدهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عاطفه مطلبی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، دانشکده فنی حرفه ای مائده گرگان گروه کامپیوتر
سیدصابر سیدی نصر
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، بیمارستان فوق تخصصی ولیعصر (عج) رشت
میلاد مهدوی
کارشناس ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه جامع علمی کاربردی سازه های سنگین ساری گروه کامپیوتر،
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :