کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در طراحی و بهره برداری سازه های هیدرولیکی

پژوهش حاضر به بررسی کاربردهای فزاینده هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) در طراحی و بهره برداری از سازه های هیدرولیکی می پردازد. هدف از این مطالعه، تبیین نقش این فناوری ها در بهینه سازی فرآیندهای طراحی، بهبود پیش بینی عملکرد، کاهش هزینه ها و ارتقای ایمنی سازه ها است. روش شناسی این پژوهش شامل بررسی جامع متون علمی، تحلیل موردی پروژه های اجرا شده و ارائه نمونه هایی از کاربرد الگوریتم های ML در حل مسائل مهندسی آب می باشد. نتایج نشان می دهد که الگوریتم های ML قادرند با تحلیل داده های تاریخی و شبیه سازی های پیچیده، به مهندسان در انتخاب پیکربندی بهینه، تعیین ابعاد مناسب و استفاده از مواد با کارایی بالا کمک کنند. همچنین، سیستم های مبتنی بر AI امکان نظارت مستمر بر عملکرد سازه ها، شناسایی الگوهای غیرعادی و پیش بینی خرابی های احتمالی را فراهم می آورند. در نهایت، این پژوهش تاکید می کند که استفاده از AI و ML در سازه های هیدرولیکی منجر به بهبود قابل توجه عملکرد، کاهش هزینه های نگهداری و بهره برداری، افزایش ایمنی سازه ها و مدیریت بهینه منابع آب می شود. این فناوری ها ابزاری قدرتمند برای مهندسان و مدیران منابع آب هستند تا با چالش های پیچیده در این حوزه مقابله کرده و به توسعه پایدار دست یابند.