Identifying the Effective Factors in Choosing Digital Currency Exchanges
محل انتشار: مجله مطالعات اقتصاد دانش، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 246
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KES-2-1_007
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
In a world where buying and selling digital currencies has become an integral part of the global economy, digital currency exchanges play a very important role. Therefore, the purpose of this article is to identify the effective factors in choosing digital currency exchanges. The present study is a qualitative research in terms of method, exploratory in terms of approach, applied in terms of purpose, interpretive in terms of data collection or the nature and method of the research. The statistical population of the research is the digital currency traders (inside Iran). Purposive sampling was used to select the participants, and ۱۶ people were interviewed following the rule of theoretical saturation. The data collection tool is interview. Based on the findings of the research using the theme analysis method, six effective factors in choosing digital currency exchanges included security, liquidity, and volume of transactions, authentication, fees, support, and diversity in the number of cryptocurrencies. Finally, three categories of low risk, good service, and financial advantage were introduced.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Atefe Zeynali
MSc., Manegment Group, Faculty of Humanities, Hazrat - e - Masoumeh University, Qom, Iran.
Hossein Moeini
Associate Professor, Department of Management, Faculty of Human Science, Hazrat-e Ma`soumeh University, Qom, Iran.
Mohammad Reza Fallah
Associate Professor, Department of Management, Faculty of Human Science, Hazrat-e Ma`soumeh University, Qom, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :