تحلیل بیبلیومتریک تعامل هوش مصنوعی و تجربه مشتری: شناسایی ساختار دانش و روندهای آینده

چکیده:هدف:این پژوهش به بررسی تعامل میان هوش مصنوعی (AI) و تجربه مشتری (CX) از طریق تحلیل بیبلیومتریک می پردازد. هوش مصنوعی با ارائه فناوری های نوین، نحوه تعامل شرکت ها با مشتریان را بهبود داده و تجربه آن ها را شخصی سازی کرده است. هدف این مطالعه، شناسایی روندهای پژوهشی، موضوعات کلیدی، چالش ها و فرصت های این حوزه و ترسیم مسیری برای تحقیقات آتی است.روش:در این مطالعه، از تحلیل بیبلیومتریک برای بررسی علمی مقالات استفاده شده است. از میان ۶۸۲۷ مقاله شناسایی شده از پایگاه وب آف ساینس، پس از پالایش داده ها، ۸۸۱ مقاله برای تحلیل انتخاب شد. ابزارهای به کاررفته شامل نرم افزار وس ویوئر و بسته بیبلیومتریکس در محیط آر استودیو بودند. این ابزارها امکان تحلیل شبکه های مفهومی و اجتماعی و بررسی هم رخدادی اصطلاحات کلیدی را فراهم کردند. علاوه بر این، تحلیل زمانی مقالات، همکاری های علمی و شناسایی نویسندگان برجسته انجام شد.یافته ها:یافته ها نشان می دهند که کشورهای چین، ایالات متحده، هند و انگلستان پیشروترین کشورها در این حوزه هستند. تحلیل هم رخدادی واژگان سه محور اصلی شامل شخصی سازی تجربه مشتری، بهینه سازی بازاریابی و چالش های اخلاقی را شناسایی کرد. همچنین، شبکه های هم نویسندگی سه خوشه کلیدی را نشان دادند: تحلیل احساسات مشتری، مدل سازی پیش بینی کننده در بازاریابی، و ابعاد اخلاقی هوش مصنوعی.نتیجه گیری:نتایج پژوهش نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند رضایت مشتری، وفاداری و تعاملات شخصی سازی شده را ارتقا دهد. ابزارهایی مانند چت بات ها و سیستم های پیشنهاددهی، خدمات سریع تر و دقیق تری ارائه می دهند. با این حال، چالش هایی مانند حفظ حریم خصوصی، شفافیت داده ها و مسائل اخلاقی وجود دارند که نیازمند توجه ویژه در طراحی استراتژی های مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. این پژوهش به ضرورت ایجاد تعادل میان کارایی فناوری و اصول اخلاقی تاکید کرده و پیشنهادهایی برای مدیران و سیاست گذاران ارائه داده است. یافته ها می توانند مبنای طراحی استراتژی های موثر در صنایع دیجیتال و شخصی سازی خدمات باشند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تجربه مشتری ، ساختار دانش ، بیبلیومتریک