بررسی و ارزیابی عواقب منفی هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل واحدهای تجاری از دیدگاه رقابت بین سازمانها

هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل کسب وکار نقش مهمی دارد، اما عدم شفافیت در استفاده از آن می تواند به پیامدهای منفی منجر شود. این مقاله به بررسی این پیامدها پرداخته و سه عامل اصلی موثر بر عدم شفافیت در تجزیه و تحلیل های مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-BA ) را شناسایی کرده است: کمبود حاکمیت، کیفیت پایین داده ها و آموزش ناکارآمد کارکنان. کمبود حاکمیت به معنای نبود چارچوب های قانونی و مدیریتی مشخص برای استفاده از هوش مصنوعی است که می تواند منجر به مدیریت نادرست داده ها و تصمیم گیری های غیرموثر شود. کیفیت پایین داده ها نیز تاثیر مستقیمی بر خروجی های تحلیلی دارد، به طوری که داده های ناکامل یا نادرست می توانند به تصمیم گیری های غلط منجر شوند و بهره وری سازمان را کاهش دهند. علاوه بر این، آموزش ناکافی کارکنان مانع از استفاده صحیح از فناوری های هوش مصنوعی شده و باعث کاهش بهره وری و انگیزه آن ها می شود. عدم شفافیت در AI-BA همچنین باعث افزایش ریسک های امنیتی و فناوری می شود. مدل مفهومی ارائه شده در این پژوهش نشان می دهد که پذیرش نادرست راه حل های AI-BA می تواند منجر به ناکارآمدی عملیاتی و کاهش مزیت رقابتی سازمان شود. این مدل شامل سه عامل اصلی است: استراتژی فناوری معیوب، ریسک های ناشی از کاربرد نامناسب هوش مصنوعی و عملکرد نامطلوب شرکت، که نتایج نشان می دهد این عوامل به کاهش سهم بازار و نارضایتی کارکنان منجر می شوند.این پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش، توصیفی است. داده ها از طریق مطالعات کتابخانه ای و میدانی گردآوری و جامعه آماری شامل شرکت های فناور و دانش بنیان مستقر در پارک علم و فناوری است. داده ها با استفاده از نرم افزارهای SPSS و لیزرل تحلیل شده اند. در نهایت، پژوهش بر لزوم تقویت حاکمیت، بهبود کیفیت داده ها و ارائه آموزش های موثر برای افزایش شفافیت و بهبود عملکرد سازمان ها تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل کسب و کار ، دیدگاه مبتنی بر منابع ، دیدگاه قابلیت پویا