تخمین حالت سه بعدی دست مقاوم به انسدادوتغییرات دید ازروی یک فریم تکی حاوی شکل دست

استفاده ازدست عصرجدیدی درمحاوره انسان یاکامپیوتردرحال بازکردن است یکی ازچالشهای مهم دراین زمینه تخمین حالت سهبعدی دست به صورت بلادرنگ می باشد این مقاله روشی جدید مبتنی برهیستوگرام شیب زاویه جهت تخمین حالت سه بعدی دست مستقل ازدیدومقاوم به انسداد ازیک فریمتکی حاوی شکل دست معرفی می کند اساس اکثرکارهای قبلی تهیه یک بردارتوصیفی بزرگ یا هیستوگرام مستقل ازمحل ازالحاق اطلاعات محلی تصویردست و جستجو دریک پایگاه بزرگ ازتصاویر بوده است بدلیل استفاده ازیک توصیف سراسری ازتصویر کارایی این روش ها نسبت به انسداد پایین می باشد برای غلبه براین مشکل ما ازتکنیکی بنانم بخش بندی محلی تصویر استفاده کرده ایم ویژگی ظاهری هربخش توسط تکنیک HOG استخراج میشود سپس بردارتوصیفی هربخش توسط تکنیک BOF بدست می اید ازیک طبقه بندی کننده بهینه KNN برای طبقه بندی بردارتوصیفی هربخش استفاده شده است نتایج تمام بخشها با استفاده ازتکنیکی به نام ماتریس امتیاز دهی ترکیب شده و درمورد شکل دست تصمیم گیری میشود درقسمت ارزیابی نشان میدهیم که روش پیشنهادی نسبت به روشهای رایج قدرت تخمین بالاتری دارد و نسبت به انسداد مقاومتر می باشد

کلیدواژه ها:

الگوریتم K-mean ، الگوریتم نزدیکترین همسایگی ، تکنیک bof ، فضای رنگrg-chromaticity ، نرم افزارposer ، هیستوگرام شیب زاویه