بررسی الگوریتم های داده کاوی برای کشف الگوهای رفتار مشتری در تجارت الکترونیک

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARTE-3-29_025

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

در دنیای کسب و کارهای امروز که رقابت و تحولات سریع در بازارها روز به روز پیچیده تر می شود، تحلیل رفتار مشتریان به عنوان یکی از کلیدی ترین ابزارهای استراتژیک مورد توجه قرار گرفته است. برای موفقیت در این عرصه، کسب و کارها نیاز دارند تا علاوه بر شناخت نیازهای لحظه ای مشتریان، رفتارهای آنها را در طول زمان شبیه سازی و پیش بینی کنند. داده کاوی به عنوان یکی از فناوری های نوین و موثر در این زمینه، می تواند نقش مهمی در تحلیل رفتار مشتریان ایفا کند. این تحقیق به روش مروری و از نوع کتابخانه ای بر آن است تا به بررسی الگوریتم های داده کاوی برای کشف الگوهای رفتار مشتری در تجارت الکترونیک بپردازد.

نویسندگان

نوشین یزدانی

کارشناسی مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شریعتی تهران

محبوبه عفیف

کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه زاهد شهر

اعظم رنجبر

کارشناسی مهندسی نرم افزار کامپیوتر، دانشگاه فسا

زهره موحدنژاد

کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار کامپیوتر، جهاد دانشگاهی اهواز