کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص وپیشگیری از افت تحصیلی

چکیده در سال های اخیر، افت تحصیلی دانش آموزان به یکی از چالش های مهم نظام آموزشی تبدیل شده است. عوامل متعددی مانند ضعف در انگیزه، مشکلات خانوادگی، نبود راهنمایی آموزشی و شیوه های تدریس نامناسب در بروز این پدیده موثر هستند. در این میان، فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی (AI) ظرفیت بالایی برای پیش بینی و پیشگیری از افت تحصیلی دارند. پژوهش حاضر با هدف بررسی امکان سنجی استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی برای شناسایی زودهنگام دانش آموزان در معرض افت تحصیلی در مدارس متوسطه اول انجام شد. روش پژوهش ترکیبی (کمی و کیفی) است. در بخش کمی از داده های تحصیلی، غیبت ها، سوابق مشاوره ای و نمرات آزمون های ترم گذشته 200 دانش آموز در سه مدرسه استفاده شد. الگوریتم درخت تصمیم برای طبقه بندی دانش آموزان به کار رفت. در بخش کیفی نیز با 12 مشاور و دبیر مصاحبه نیمه ساخت یافته انجام شد. نتایج نشان داد که مدل طراحی شده قادر است با دقت حدود 86٪ افت تحصیلی را پیش بینی کند. همچنین، مصاحبه ها نشان داد که مداخله سریع مشاوران در صورت شناسایی دقیق، از افت بیشتر جلوگیری می کند. یافته ها حاکی از آن است که هوش مصنوعی می تواند ابزاری مکمل و موثر در مدیریت آموزشی و مداخلات پیشگیرانه باشد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، افت تحصیلی ، مدارس متوسطه اول ، پیش بینی تحصیلی ، الگوریتم درخت تصمیم