ارزیابی مدلهای هیبریدی هوش مصنوعی مبتنی بر رگرسیون دار پشتیبان در تخمین میزان تبخیر روزانه

تبخیر از جمله پارامترهای مهم در هیدرولوژی و مهندسی منابع آب است که مورد توجه محققان قرار دارد. پیش بینی میزان تبخیر روزانه ایستگاه چم انجیر در استان لرستان از مدل های هیبریدی با هدف تحقیق با استفاده از رگرسیون دار پشتیبان - کرم شب تاب انجام شده است. پارامترهای روزانه در نظر گرفته شده در فرایند مدل سازی شامل ساعات آفتابی، حداقل، حداکثر میانگین دمای هوا، رطوبت نسبی، تعداد روزهای ابری، بارش و سرعت باد در دوره آماری ۱۳۹۲-۱۴۰۳ می باشد. معیارهای ضریب تعیین، ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین قدر مطلق خطا برای ارزیابی مدل ها استفاده شد. نتایج نشان داد مدل های هیبریدی مبتنی بر رگرسیون دار پشتیبان - کرم شب تاب با دقت قابل قبولی توانسته اند میزان تبخیر روزانه خروجی را شبیه سازی کنند. از میان مدل های هیبریدی، مدل رگرسیون دار پشتیبان با کمترین ریشه میانگین مربعات خطا (۰.۱۳۵ mm) کمترین میانگین مطلق خطا ( ۰.۰۱۳ mm) و نیز معیار نیکویی تناسب ( ۰.۹۸۸) در مرحله صحت سنجی در اولویت قرار گرفت. نتایج نشان داد مدل رگرسیون دار پشتیبان بعنوان ابزار روشنی جهت پیش بینی پارامترهای اقلیمی می باشد.

کلیدواژه ها:

ایستگاه چم انجیر ، تبخیر روزانه ، پیش بینی مدل هیبریدی