پیش بینی دبی جریان در کانال های مرکب غیر منشوری با استفاده از مدل شبکه عصبی

برآورد جریان در کانال های مرکب از مهم ترین تحلیل های مهم در جریان رودخانه هیدرولیکی می باشد. جریان در کانال های این نوع کانال از طریق روش های مرسوم با خطای هیدرولیکی بسیار مواجه می گردد. به همین علت پژوهشگران به روش های تحلیلی اصلاح شده و تکنیک های یادگیری ماشین روی آوردند. در این پژوهش با استفاده از تکنیک محاسبات نرم، شبکه عصبی چندلایه مدل سازی و پیش بینی شد. پارامترهای مورد بعید در کانال های مرکب عبارتند از: عمق نسبی، شیب کف کانال، نسبت شیب جداره کانال، ضریب زبری کانال، عرض کمترین و نسبت عرض کانال اصلی. نتایج نشان می دهد که مدل شبکه عصبی مصنوعی از دقت بسیار خوبی در تخمین دبی در کانال مذکور برخوردار است.

کلیدواژه ها:

دبی جریان ، مدیریت سیلاب ، محاسبات نرم ، شبکه عصبی