A Survey about Spatial Association Rule Mining
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,555
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_353
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
Spatial data mining refers to the knowledge discovery from large amounts of spatial data. Due to the large volume of spatial data from different applications or remote geographic information systems are collected, this issue has been considered. Extensive use of geographic information systems (GIS) for various reasons, remote sensing applications, computer mapping, cause this type of data is increasing. Spatial data mining is one of the methods to find a way to discover new knowledge from a set of spatial data. Spatial Association rules is one of data mining techniques. Association rule mining is the process in the form of a set of rules from transactional databases to satisfy the minimum support and confidence. There are many algorithms for discovering association rules in this area have been developed. This paper presents the basic concepts about the discovery rules and the association rule mining techniques are being investigated, the algorithms are introduced and their methods will be evaluated.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ashraf Ahmadi Esfahani
MSc student Dept. of Computer Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch
Mohammad Naderi Dehkordi
Asst. Prof., Dept. of Computer Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch
Mohammad Hossein Nadimi
Asst. Prof., Dept. of Computer Engineering, Islamic Azad University, Najafabad Branch
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :