خوشه بندی سرویسهای وب براساس ویژگیهای کیفی
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 841
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_287
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
مجموعه سرویسهای وب دردسترس همه روزه درحال گسترش است این سرویسها امکان دارد کارکردهای مشابه راارایه دهند لذا جهت ایجادتمایز بین سرویسها کیفیت سرویس ارایه شده توسط تامین کنندگان بسیارحائز اهمیت میباشد بنابراین انتخاب بهترین سرویس ازمیان سرویسهای وب موجود براساس پارامترهای کیفی اهمیت پیدا می کند دراین مقاله به معرفی روشی می پردازیم که درآن سرویسهای وب براساس پارامترهای کیفیشان خوشه بندی میشوند ازانجا که خوشه بندی سرویسهای وب باتوجه به تعدادزیادورو به افزایش آنها به روش عادی بسیارپرهزینه و زمانبر است میتوان آن را به صورت یک مسئله ی بهینه یابی مدل نمود و ازالگوریتم های مکاشفه ای برای حل آن استفاده کردالگوریتم های جستجوی مکاشفه ای الگوریتمهایی هستند که باالهام ازفرایندهای فیزیکی بیولوژیکی و طبیعت به وجود امده اند و غالب آنها بصورت جمعیتی عمل می کنند ازاین رو دراین پژوهش ازترکیب الگوریتم اجتماع ذرات وk-means برای خوشه بندی سرویسهای وب براساس شباهت بین پارامترهای کیفی آنها استفاده شده است نتایج حاصل ازارزیابی نشان میدهد رویکردپیشنهادی ازنظرمقداربرازندگی نسبت به دوالگوریتم اجتماع ذرات وk-means نتایج بهتری را برای خوشه بندی سرویسهای وب ارایه می کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پگاه مجلسی اصفهانی
دانشجوی دکتری
علی برومندنیا
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :