ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

دسته بندی صفحات وب بااستفاده ازمدلسازی رفتاری کاربران

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: BPJ01_247
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 546
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله دسته بندی صفحات وب بااستفاده ازمدلسازی رفتاری کاربران

مهسا شیرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدرضا آشوری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
حمید رستگاری - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد

چکیده مقاله:

درزمینه دسته بندی اسنادوب رویکردهای مختلفی ارایه شده است اما موضوع اصلی دربین مدلهای ارایه شده میتوان به پایین بودن دقت دسته بندی و انعطاف پایین مدلهای ارایه شده درزمینه دسته بندی اسناد وب اشاره نمود دراین مقاله می خواهیم با استفاده ازمدل کردن رفتارکاربر به کمک الگوریتم کلونی مورچه ها کاربران را دردسته های هم علاقه مندی قرارمیدهیم و سپس صفحات وب را دراین دسته های هم علاقه مندی دسته بندی می کنیم دراین مقاله با فرض براینکه اگرکاربران تعدادی ازصفحات وب را پی درپی مرور کنند انگاه این صفحات مشابه به هم بوده ودریک دسته قرارمیگیرند استفاده می کنیم دراین روش بااستفاده ازالگوریتم کلونی مورچه ها برای تحلیل رفتارپیمایش کاربران و محاسبه میزان فرومون بین صفحات که به صورت یالهای ارتباطی بین صفحات درنظر گرفته شدها ست صفحات برچسب گروه های هم علاقه مندی کاربران را میخورند ازنتایج این تحقیق میتوان درسیستم های پیشنهاد کننده و دسته بندی اسناد مبتنی بررفتارکاربران و یا کلاستربندی اسناد استفاده نمود نتایج حاصل ازاین روش برروی مجموعه داده های ثبت وقایع به دقت 91/666درصد رسیدیم که به علت اینکه روش پیشنهادی مستقل ازمتن می باشد دقت نسبتا خوبی است

کلیدواژه ها:

الگوریتم کلونی مورچگان، بازیابی اطلاعات، دسته بندی صفحات وب، کاربردکاوی وب، وب کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/225512/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شیرانی، مهسا و آشوری، محمدرضا و رستگاری، حمید،1392،دسته بندی صفحات وب بااستفاده ازمدلسازی رفتاری کاربران،اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات،رشت،،،https://civilica.com/doc/225512

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، شیرانی، مهسا؛ محمدرضا آشوری و حمید رستگاری)
برای بار دوم به بعد: (1392، شیرانی؛ آشوری و رستگاری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • R. Cooley, B. Mobasher, and J. Srivastava. Web Mining: Information ...
  • R. Kosala and H. Blockeel. Web Mining Research: A Survey. ...
  • B. Mobasher, N. Jain, E.H. Han, and J. Srivastava, Web ...
  • Minnesota, M inneapolis, 1996. ...
  • W ANG _ Z, Z., ZHANG, Q., and ZHANG, D., ...
  • QI, X., and DAVISON B. D., Web Page Classification: Features ...
  • BAYKAN, E., HENZINGER, M., MARIAN, L., and WEBER, I., Purely ...
  • CHEkURi, C., _ M., RAGHAVAN, P., and UPFAL, E. Web ...
  • SHEN, D., CHEN, Z., YANG, Q., ZENG, H. J., ZHANG, ...
  • _ _ _ _ International Conference on Information and Knowledge ...
  • HOLDEN, N., and FRETTAS, A. A.. Web Page Classification With ...
  • _ _ _ QU, T., WANG Z., A Novel Feature ...
  • Junichiro Mori, Yutaka Matsuo, Mitsuru Ishizuka, and Boi Faltings, Keyword ...
  • Jose Manuel Barrueco Cruz, Thomas Krichel, Automated Extraction of Citation ...
  • _ _ _ for a Digital Library Recommendat on System, ...
  • DORIGO, M., MANEZZO, V., and COLORNI A.. Ant System: Optimization ...
  • R.Beckers, S. Goss, Jean-Louis Deneubourg, and J. M. Pasteels, Colony ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی