راهنمای انتخاب نوع آزمون آماری مناسب برای تجزیه و تحلیل داده های کیفیت علوفه در پژوهش های علوم مرتع
محل انتشار: نشریه مدیریت اکوسیستم، دوره: 3، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EMJ-3-4_003
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
هدف از پژوهش حاضر، راهنمای انتخاب نوع آزمون آماری مناسب، تعیین تعداد نمونه لازم و بررسی سودمندی نسبی ANOVA وابسته نسبت به ANOVA مستقل در مطالعات کیفیت علوفه است. بدین منظور در پژوهش حاضر، اثر مرحله به عنوان یک عامل در حداقل ۳ سطح بر روی شاخص های کیفیت علوفه ارزیابی شد، تعداد نمونه برای ANOVA مستقل (به عنوان آزمون اشتباه) و ANOVA وابسته (به عنوان آزمون صحیح) برای بررسی اثر تیمار اصلی (مرحله فنولوژیک) و یا متقابل (گونه ×مرحله فنولوژیک) تعیین شد. حداقل تعداد نمونه لازم برای رسیدن به توان ۸۰ درصد در ANOVA مستقل یک طرفه و دو طرفه، براساس اندازه اثر کوهن و اندازه اثر بوسل و لی در سطح معنی داری ۰/۰۵ تعیین شد. نتایج نشان داد اگر هدف، فقط بررسی اثر مراحل فنولوژیک بر یک گونه گیاهی باشد، برای ANOVA مستقل یک طرفه برای اندازه اثر متوسط در ۳ مرحله فنولوژیک، حدود ۱۵۰ نمونه در کل طرح و ۵۰ نمونه در هر تیمار لازم است. برای همین میزان توان، در ANOVA وابسته یک طرفه حدود ۳۶ نمونه در کل طرح و ۱۲ نمونه در هر تیمار نیاز خواهد بود. اگر هدف، بررسی اثر متقابل باشد، برای ANOVA مستقل دوطرفه برای اندازه اثر متوسط در ۲ گونه گیاهی و ۳ مرحله فنولوژیک، حدود ۱۵۸ نمونه در کل طرح و ۲۶ نمونه در هر تیمار لازم است. برای همین میزان توان، در ANOVA وابسته دوطرفه حدود ۳۶ نمونه در کل طرح و ۶ نمونه در هر تیمار نیاز خواهد بود. نتایج نشان داد در پژوهش حاضر، سودمندی نسبی ANOVA وابسته بین ۲۰ تا ۳۰ درصد بیشتر از ANOVA مستقل است. همچنین تعداد ۵ نمونه اصلا کفایت لازم برای بررسی اثر مرحله بر شاخص های کیفیت علوفه را ندارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مسلم رستم پور
دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :