Floristic composition in Baraki Barak district, Logar Province, Afghanistan
محل انتشار: مجله علوم زیستی خاورمیانه، دوره: 23، شماره: 2
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 214
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CJES-23-2_001
تاریخ نمایه سازی: 24 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
Floristic studies are the first step towards understanding ecological conditions, plant geography, identification of new plant species, destructive factors in natural habitats and conservation of genetic resources. The present study provides an analysis of the floristic composition, life form and chorology of the plant species of Baraki Barak district, located southeast Kabul in Logar province. All plant specimens were collected in summer ۲۰۲۰ and spring ۲۰۲۱. The plant specimens were dried, transferred to the herbarium of the University of Guilan, Rasht, Iran and identified using Identification keys. The results led to the identification of ۱۲۰ species of angiosperms belonging to ۹۷ genera and ۳۱ families. Asteraceae (۲۳ species), Brassicaceae and Fabaceae (۱۰ species each) were the largest families in the region. The results showed that therophytes with ۵۴ species (۴۵.۳۷%) and hemicryptophytes with ۴۲ species (۳۵.۲۹%) were the most abundant life forms in the region. In terms of geographical distribution, most species belong to pluriregional (۲۷.۵۰ %) and Irano-Turanian elements (۱۸.۳۳ %). In addition, the current results led to the identification of three and ۱۵ new species for Afghanistan and Logar Province, respectively
نویسندگان
Mohammad Hanif Rasikh
Department of Biology, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran
Marzieh Beygom Faghir
Department of Biology, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran
Asghar Zamani
Department of Biology, Faculty of Science, University of Guilan, Rasht, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :