دستیار هوش مصنوعی در عملیات های سایبری کلاینت هکینگ مبتنی بر Mitre attack

امروزه عملیات های سایبری بخصوص در حوزه حملات کلاینت هکینگ یکی از بخش های اصلی جنگ ها یا تقابل های بین دو کشور می باشند. این نوع عملیات ها در گذشته نیز انجام می شده اما با چالش هایی همچون عدم شناخت جدیدترین آسیب پذیری ها یا روش های نفوذ و زمان بر بودن اطلاع از آن ها رو برو بوده است. همچنین کارشناسان این عملیات ها با توجه به حجم بالای اطلاعات و خروجی بدست آمده در گام های مختلف، نمی توانستند از اطلاعاتی که در گام های پیش رو کمک های فراوانی به آنها می کند استفاده نمایند. وجود الگو های مختلف نفوذ مانند الگو یا فریم ورک Mitre attack تا حدی توانسته بود به کارشناسان این حملات کمک کند اما چالش اصلی، تحلیل اطلاعات و خروجی گام های مختلف و ارائه بهترین راهکار نفوذ بوده است. در این مقاله سعی کرده ایم راهکاری را به منظور استفاده از مدل های زبانی بزرگ هوش مصنوعی به جهت بهره گیری در عملیات های سایبری کلاینت هکینگ بمنظور رفع چالش های عنوان شده ارائه کنیم.

کلیدواژه ها:

سایبر ، هوش مصنوعی ، مدل های زبانی ، کلاینت ، هک ، مایتر