شناخت کلیات، اهداف، تکنیک ها، کاربردها و رویکردهای هوش مصنوعی

تاکنون درک و شناخت جامعی از هوش مصنوعی و ابعاد واقعی آن ارائه نشده است، دولت ها و موسسات علمی و پژوهشی نیز به صورت طبقه بندی شده و جزیره ای از برداشت ها و نیازهایی که دارند روی آن کار می کنند. لازم است در ابتدا ابعاد آن را ازنظر صاحب نظران و دانشمندان کشورهای پیشرو بررسی و به یک شناخت کلی و نسبتا جامعی از آن یافت. در این نوشتار بر اساس متون آموزشی و مستندات مرتبط با علوم و دانش رایانه و هوش مصنوعی و انجمن علوم بخصوص انجمن علوم و دانش رایانه و هوش مصنوعی در کشورهای پیشرو، ابتدا کلیات شناخت این علم و دانش یعنی مفاهیم و تعاریف، تاریخچه و فلسفه هوش مصنوعی بیان شده است؛ و در ادامه با یک تقسیم بندی به چند حوزه اصلی هوش مصنوعی به ترتیب ذیل پرداخته شده است. الف: بخش اهداف هوش مصنوعی (شامل: بازنمایی دانش، برنامه ریزی و تصمیم گیری، یادگیری، پردازش زبان طبیعی، ادراک، هوش اجتماعی، هوش مصنوعی و هوش عمومی و غیره)، ب: بخش تکنیک های هوش مصنوعی (شامل: جستجو و بهینه سازی، جستجوی فضای حالت، جستجوی محلی، منطق، روش های احتمالی برای استدلال نامطمئن، طبقه بندی کننده ها و روش های یادگیری آماری، شبکه های عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، چت جی پیتی GPT، سخت افزار و نرم افزار و غیره)، ج: بخش برنامه های کاربردی هوش مصنوعی (شامل: بهداشت و پزشکی، بازی های هوش مصنوعی، ریاضیات، امور مالی، هوش مصنوعی نظامی، هوش مصنوعی مولد، عوامل، سایر وظایف خاص صنعت و غیره)، د: بخش رویکردهای هوش مصنوعی (شامل: رویکرد مبتنی بر منطق و Rule ، تشخیص الگو،روشهای احتمالاتی،روش های آماری ، الگوریتمهای مکاشفه ای، گرافهای دانش و هستی شناسی ها، بر یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی عمیق ، GAN و انتقال دهنده ها و هوش مصنوعی مولد، مدل های بزرگ آموزش داده شده، مدل های بزرگ زبانی LLM، دستور دهی به LLM تا (یعنی مهندسی پیشرفته)، هوش مصنوعی توضیح پذیر (XAI) اعتماد پذیر، مسئول،جویا (RAG)، هوش مصنوعی انسان وار، هوش مصنوعی عمومی (AGI)، ابر هوش مصنوعی (ASI) و غیره) و در انتها ارزیابی برخی از رویکردهای مرتبط و مطرح در هوش مصنوعی، (شامل: هوش مصنوعی نمادین و محدودیت های آن، مرتب

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، متون آموزشی ، مستندات ، انجمن علوم و هوش مصنوعی ، تکنیک های هوش مصنوعی ، کاربردهای هوش مصنوعی ، رویکردهای هوش مصنوعی