مروری بر کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در شناسایی عوامل میکروبی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 230

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECDS11_016

تاریخ نمایه سازی: 23 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

شناسایی عوامل میکروبی بیماری زا در دنیای امروز که با چالش های متعددی از جمله مقاومت دارویی و افزایش شیوع بیماری های جدید مواجه هستیم، اهمیت بسیاری دارد. این موضوع به ویژه در شرایطی که تهدیدهای بهداشتی جهانی در حال رشد و گسترش هستند، بیش از پیش احساس می شود. بهره گیری از هوش مصنوعی به عنوان ابزاری نوآورانه می تواند به بهبود مدیریت بیماری ها، توسعه دارو، پیش بینی مقاومت آنتی بیوتیکی و پایش اپیدمیولوژیک در زمینه تشخیص میکروبی کمک کند. سیستم های هوش مصنوعی شامل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، پردازش تصویر، و تحلیل داده های پیچیده؛ قادرند عفونت ها، از جمله گونه های جدید و مقاوم به دارو، را با سرعت و دقت تشخیص دهند. این فناوری ها امکان شناسایی زودهنگام و بهبود تکنیک های تشخیصی را فراهم می کند. هدف این مطالعه مروری، بررسی پیشرفت های اخیر در کاربردهای نوآورانه هوش مصنوعی در شناسایی عوامل میکروبی است.

نویسندگان

رضا کاظمی درسنکی

مربی دانشگاه افسری و تربیت پاسداری امام حسین (ع)- دانشگاه دریایی امام خامنه ای