کاربرد پردازش زبان طبیعی(NLP) در تولید محتوای درسی و طرح درس های تعاملی

در عصر تحول دیجیتال، آموزش و یادگیری نیز همچون دیگر حوزه ها تحت تاثیر فناوری های نوین قرار گرفته اند. یکی از پیشرفته ترین و پرکاربردترین فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی که در دهه اخیر به ویژه در علوم تربیتی و طراحی آموزشی مورد توجه قرار گرفته، «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing – NLP) است. NLP شاخه ای میان رشته ای از علوم رایانه، زبان شناسی و هوش مصنوعی است که به ماشین ها امکان می دهد زبان انسانی را به صورت تحلیلی و تولیدی درک کنند و به آن پاسخ دهند. این فناوری، زمینه ساز شکل گیری نسل جدیدی از ابزارهای آموزشی شده است که به طور هوشمند محتوای متنی تولید کرده، طرح درس هایی تعاملی پیشنهاد می دهند و تجربه یادگیری را به شدت شخصی سازی می کنند. هدف این مقاله بررسی ابعاد مختلف کاربرد NLP در تولید محتوای درسی و طراحی طرح درس های تعاملی است. در این مسیر، ضمن مرور ادبیات نظری و پژوهش های پیشین، کاربردهای عملی این فناوری در تولید خودکار محتوای آموزشی، طراحی آزمون های سازگار با سطوح یادگیری، استخراج مفاهیم کلیدی از متون درسی، ایجاد گفت وگوهای آموزشی با چت بات ها، و طراحی سیستم های پیشنهادگر محتوا تحلیل می شود. همچنین به چالش های نظری و فنی پیاده سازی این فناوری از جمله کیفیت داده ها، سوگیری الگوریتمی، تنوع زبانی و محدودیت منابع پرداخته خواهد شد. در پایان، با ارائه نمونه های واقعی از پلتفرم های مبتنی بر NLP، نقش این فناوری در ارتقای کیفیت آموزش، تعمیق یادگیری و گسترش آموزش فراگیر بررسی می شود و پیشنهاداتی برای مسیرهای پژوهشی آتی ارائه می گردد.

کلیدواژه ها:

پردازش زبان طبیعی (NLP) ، تولید محتوای درسی ، طرح درس تعاملی ، آموزش هوشمند ، چت بات آموزشی