ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: BPJ01_111
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 600
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means

ابراهیم رضاپور - دانشجوی کارشناسی ارشد
محمدعلی جبرئیل جمالی - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر
علی فرزان - عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر

چکیده مقاله:

خوشه بندی یکی ازراه های موثردربالا بردن کارایی شبکه های حسگربی سیم است دراین مقاله روشی ترکیبی ازدوالگوریتم تپه نوردی والگوریتم Kmeans جهت انتخاب تعدادسرخوشه های بهینه درخوشه بندی گره های شبکه بی سیم ارایه شده که اصلی ترین معیارارزیابی تعدادسرخوشه ی بهینه درشبکه مفروض فاصله درون خوشه ای است درادامه روش کارالگوریتم پیشنهادی به همراه فلوچارت الگوریتم کامل تشریح شده و درپایان تعدادسرخوشه های بهینه توسط این روش به ازای تعدادگره های مختلف محاسبه شده است و نتایج بدست امده رابا تعدادسرخوشه های بهینه درپروتکلهای رایج شبکه حسگربی سیم مقایسه می کنیم نتایج ارزیابی نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی ازکارایی بالاتری برخوردار است

کلیدواژه ها:

خوشه بندی شبکه حسگربی سیم/فاصله درون خوشه ای، الگوریتم های متاهیورستیکی، Kmeans Algorithm ,HillClimbing

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/225378/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رضاپور، ابراهیم و جبرئیل جمالی، محمدعلی و فرزان، علی،1392،ارائه روش جدیدی جهت تعیین تعدادسرخوشه های بهینه درشبکه های حسگربی سیم به کمک الگوریتم تپه نوردی و الگوریتم K-means،اولین همایش ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات،رشت،،،https://civilica.com/doc/225378

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، رضاپور، ابراهیم؛ محمدعلی جبرئیل جمالی و علی فرزان)
برای بار دوم به بعد: (1392، رضاپور؛ جبرئیل جمالی و فرزان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ _ 22904June 19, 2006. ...
  • Yaghini, Masoud; Akhavan, Rahim, DIMMA: "A Design and Implementation Methodology ...
  • _ _ Hill Climbing wit Learning by Vectors of Normal ...
  • Ioannis Tsamardinos, Laura E. Brown, Constantin F. Aliferis, " The ...
  • J. McQueen, "Some Methos for Classification and Analysis of Multivariate ...
  • S. Datta, C. R. Giannella and H. Kargupta, "Approximate Distributed ...
  • A. T. Z. Nehorai and B. Porat, "K-means C lustering-based ...
  • Siddheswar Ray and Rose H. Turi, "Determination of Number of ...
  • Pattern Recogition and Digital Techniques (ICAPRDT"99) 1999. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی