استخراج الگوهای vt ازEGM بیماران قلبی به منظورهوشمندسازی ICD
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,103
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_088
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
چکیده مقاله:
اکثرافرادی که ازباطریهای قلبی ICD استفاده میکنند ازشوکهای نابجا توسط این دستگاه رنج می برند باتوجه به اینکه این شوکهای بسیاردردناک هستند علاوه برمشکلات جسمی مشکلات روحی نیز برای بیماران به همراه دارند الگوریتم های موجود که درساخت این دستگاه ها به کارمیروند سیگنال EGM بیماررابایک سیگنال ازپیش تعریف شده مقایسه می کنند و درصورت تشخیص اولیه پس ازپردازشهایی برروی سیگنال بیمار به تشخیص اریتمی پرداخته و درصورت نیاز به بیمارشوک میدهند با این وود درمواردبسیاری الگوریتم فوق شوکهای نابجا را به بیمار تحمیل می کند این تحقیق سعی دارد اثبات کند مورفولوژی EGM بیماران درحالت تاکی کاردی بطنی VT ازتعدادمحدودی تجاوز نمی کند که ازآن میتوان برای تشخیص بهتر حالت VT و کاهش شوکهای نابجا ازطریق مقایسه EGM فردباسیگنال قلبی خوددرحالت تاکی کاردی بطنی و هوشمندسازی ICD استفاده کرد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم حسینیان مقدم
دانشجوی کارشناسی ارشدبیوالکتریک
سعید راحتی قوچانی
استادیاردانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
امیر فرجام فاضلی فر
مرکز تحقیقات قلب و عروق شهید رجایی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :