هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری فراگیران

با پیشرفت فناوری های نوین، هوش مصنوعی (AI) به یکی از ابزارهای کلیدی در شخصی سازی فرایندهای یادگیری تبدیل شده است. شخصی سازی یادگیری به معنای تطبیق محتوا و روش های تدریس با نیازها، علایق و سطح توانمندی های هر فرد است. این مقاله مروری به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در شخصی سازی یادگیری فراگیران پرداخته و چالش ها و موانع پیش روی آن را تحلیل می کند. استفاده از سیستم های توصیه گر، پردازش زبان طبیعی، یادگیری تطبیقی و تحلیل داده های بزرگ از جمله مهم ترین تکنیک های هوش مصنوعی برای شخصی سازی یادگیری است. علاوه بر این، این مقاله به چالش های حریم خصوصی، دقت پیش بینی ها، پذیرش فناوری توسط معلمان و دانش آموزان، و زیرساخت های فناوری پرداخته است. همچنین، پیش بینی هایی برای آینده کاربردهای هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری فراگیران مطرح شده است. در نهایت، این مقاله به ضرورت ادامه تحقیقات و توسعه در این حوزه برای بهبود کیفیت آموزش و ارتقای تجربیات یادگیری پرداخته است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، شخصی سازی یادگیری ، سیستم های توصیه گر ، یادگیری تطبیقی ، پردازش زبان طبیعی