هوش مصنوعی در سنجش وارزشیابی آموزشی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 26

فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF و WORD قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PJLCONFE01_1907

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

به عنوان یکی از ابزارهای نوآورانه با پیشرفت چشمگیر فناوری در دهه های اخیر، هوش مصنوعی در حوزه های مختلف، از جمله آموزش و ارزشیابی، جایگاه ویژه ای پیدا کرده است کاربرد هوش مصنوعی در سنجش و ارزشیابی آموزشی به معلمان و مدیران آموزشی امکان می دهد تا با دقت و سرعت بیشتری عملکرد دانش آموزان را ارزیابی و درباره پیشرفت تحصیلی آن ها تصمیم گیری کنند این فناوری در طراحی آزمون های انطباقی، ارزشیابی خودکار پاسخ های تشریحی، شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش آموزان، پیش بینی عملکرد تحصیلی، تشخیص تقلب، ارائه بازخوردهای هوشمند و جامع، تحلیل داده های آموزشی و ایجاد سیستم های ارزیابی عادلانه نقش کلیدی ایفا می کند به کمک الگوریتم های پیشرفته و تکنیک های پردازش داده، هوش مصنوعی امکان ارائه نتایج دقیق تر و شخصی سازی شده را فراهم می کند و از تعصب های انسانی جلوگیری می کند همچنین، تحلیل های مبتنی بر داده های آموزشی از طریق هوش مصنوعی باعث تصمیم گیری های بهتر در استراتژی های آموزشی شده و به بهبود کیفیت و دسترسی به آموزش کمک می کند با این حال، استفاده ازهوش مصنوعی در این حوزه نیازمند توجه به چالش های اخلاقی، حفظ حریم خصوصی دانش آموزان و شفافیت در عملکرد سیستم های ارزشیابی است، تا اعتماد و اطمینان کاربران نسبت به این فناوری حفظ شود در این مقاله، کاربردها، مزایا، و چالش های هوش مصنوعی در سنجش و ارزشیابی آموزشی به طور جامع بررسی شده و چشم اندازهای آینده این فناوری مورد بحث قرار گرفته است

نویسندگان

غلامرضا تیزفهم فرد

دانشجوی روانشناسی پیام نور تهران جنوب

حسین زارع مویدی

کارشناسی ارشد مدیریت آموزشی دانشگاه علامه طباطبایی

مریم کاویانی دارانی

کارشناسی مهندسی نرم افزار پیام نور داران

سعید اسماعیلی مزیدی

کارشناسی ادبیات دانشگاه آزاد فسا