تشخیص بیماری قلبی با استفاده از روش های داده کاوی

در دهه ی اخیر بیماری قلبی به عنوان اصلی ترین عامل مرگ و میر انسان در سراسر جهان شناخته شده است. البته این بیماری به عنوان قابل پیشگیری ترین و کنترل پذیرترین بیماری نیز قلمداد می شود. سازمان بهداشت جهانی بیان داشته است که تشخیص زودهنگام و به موقع بیماری قلبی در جلوگیری از پیشرفت این بیماری کاهش هزینه های درمان تاثیر بسزایی دارد. با توجه به رشد روز افزون مرگ و میر ناشی از بیماری قلبی، محﻘﻘان روشهای مختلف داده کاوی را برای تشخیص این بیماری به کار گرفته اند. نتایج حاصل نشان داده است که روش های یکسان داده کاوی، نتایج مختلفی را بر روی مجموعه دادگان گوناگون در بر داشته است. در این پروژه به دنبال آن هستیم که به متخصصان حوزه درمان در تشخیص زودهنگام و ارزیابی ریسک بیماری قلبی یاری رسانیم. برای دستیابی به این هدف بر اساس نظر متخصصان، اصلی ترین روش های بررسی و پیش بینی بیماری های قلبی ارایه خواهد گردید

کلیدواژه ها:

بیماری قلبی ، داده کاوی ، درخت تصمیم ، شبکه بیزینk-nearest neighbor ، ماشین بردار پشتیبان FuzzyMEn