تشخیص انجمن ها در شبکه های اجتماعی بر اساس نظریه بازی با ائتلاف پایدار

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 172

فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_MATH-10-2_004

تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

با توجه به در دسترس بودن بیشتر داده ها و افزایش فعالیت های تعاملی در رسانه های اجتماعی، شناسایی همپوشانی انجمن ها مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله، یک رویکرد مبتنی بر نظریه بازی برای شناسایی همپوشانی انجمن ها بررسی شده است.در این روش، تشخیص انجمن ها را به عنوان یک بازی تشکیل ائتلاف مدل سازی می کنند. در این بازی، افراد در یک شبکه اجتماعی به عنوان بازیگران منطقی، مدل سازی می شوند که هدفشان بهبود مطلوبیت گروه است که از طریق همکاری با سایر بازیکنان و تشکیل ائتلاف ها دست یابی به این هدف را ممکن می سازد. هر بازیکن می تواند به چندین ائتلاف بپیوندد و ائتلاف هایی که بازیکنان کمتری دارند، می توانند تا زمانی که عملیات پیوستن برای اهداف ائتلاف بهبود بخش باشد، در یک ائتلاف بزرگتر با یکدیگر ادغام شوند. بنابراین، همپوشانی انجمن ها می توانند به طور همزمان شناسایی شوند.در این مقاله، به دو نوع روش مبتنی بر نظریه بازی همکارانه و غیرهمکارانه پرداخته شده است. گزارش نتایج براساس مقایسه روش های انجمن یابیبه صورت نمودار مورد بررسی قرار می گیرد. مشاهده می شود که بازی گروهی و روش ‎COFOGA‎ بهتر انجمن یابی می کنند.

نویسندگان

محمد ولی حیران

دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

علی دلاور خلفی

دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

سعید علیخانی

دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

زهرا نیکویی نژاد

دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مهدیه هاشمی نژاد

دانشکده علوم ریاضی، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Y. Y. Ahn, J. P. Bagrow and S. Lehmann, Link ...
  • H. Alvari, S. Hashemi and A. Hamzeh, Detecting overlapping communities ...
  • B. Ball, B. Karrer and M. E. Newman, Efficient and ...
  • O. Chatain, Cooperative and non-cooperative game theory, In book: The ...
  • W. Chen, Z. Liu, X. Sun and Y. Wang, A ...
  • PO. Fjällström, Algorithms for graph partitioning: a survey, Linköping electronic ...
  • M. Girvan and M. E. Newman, Community structure in social ...
  • A. Hajibagheri, H. Alvari, A. Hamzeh and S. Hashemi, Social ...
  • A. Lancichinetti, S. Fortunato and J. Kertesz, Detecting the overlapping ...
  • A. Lancichinetti, S. Fortunato, and F. Radicchi, Benchmark graphs for ...
  • R. I. Lung, A. Gog and C. Chira, A game ...
  • M. Molloy and B. Reed, A critical point for random ...
  • V. Moscato, A. Picariello and G. Sperlí, Community detection based ...
  • M. E. J. Newman, Modularity and community structure in networks, ...
  • M. E. J. Newman and M. Girvan, Finding and evaluating ...
  • G. Palla, I. Derényi, I. Farkas and T. Vicsek, Uncovering ...
  • A. Roth, The Shapley Value: Essays in Honor of Lloyd ...
  • H. C. White, S. A. Boorman and R. L. Breiger, ...
  • W. W. Zachary, An information flow model for conflict and ...
  • G. L.Zacharias, J. E. Macmillan and S. B. Van Hemel, ...
  • L. Zhou, C. Cheng, K. Lü and H. Chen, Using ...
  • L. Zhou and K. Lü, Detecting communities with different sizes ...
  • L. Zhou, K. Lü, P. Yang, L. Wang and B. ...
  • L. Zhou, P. Yang, K. Lü, L. Wang and H. ...
  • نمایش کامل مراجع