فرصت ها و چالش های به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند خودارزیابی آموزشی

فرایند ارزیابی در آموزش و پرورش نقش حیاتی در سنجش میزان یادگیری، درک دانش آموزان از مطالب و هدایت مسیرهای آموزشی دارد. در دهه های اخیر، تمرکز از صرف ارزیابی های معلم محور به سمت رویکردهای متنوع تر، از جمله خودارزیابی، سوق یافته است. خودارزیابی به دانش آموزان این امکان را می دهد که نقش فعال تری در سنجش پیشرفت خود ایفا کرده، نقاط قوت و ضعفشان را شناسایی کنند و مسئولیت بیشتری در قبال یادگیری خود بپذیرند. با این حال، اجرای موثر خودارزیابی با چالش هایی نظیر عدم دقت دانش آموزان، نیاز به آموزش و راهنمایی مستمر، و بار کاری اضافی برای معلمان همراه است. ظهور و توسعه سریع هوش مصنوعی (AI) در حوزه های مختلف، فرصت های جدیدی را برای غلبه بر این چالش ها و افزایش اثربخشی خودارزیابی آموزشی فراهم آورده است. این مقاله مروری به بررسی عمیق فرصت ها و چالش های ناشی از به کارگیری هوش مصنوعی در فرآیند خودارزیابی آموزشی می پردازد. فرصت ها شامل امکان ارائه بازخورد شخصی سازی شده و فوری، خودکارسازی فرایندهای جمع آوری و تحلیل داده های خودارزیابی، ایجاد محیط های یادگیری تطبیقی بر اساس نتایج خودارزیابی، کاهش بار کاری معلمان در مدیریت فرایندهای خودارزیابی، و تقویت مهارت های فراشناختی در دانش آموزان است. در مقابل، چالش های قابل توجهی نیز وجود دارد که مهم ترین آن ها شامل مسائل مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده های دانش آموزان، احتمال وجود سوگیری در الگوریتم های هوش مصنوعی، عدم شفافیت در نحوه عملکرد سیستم های هوش مصنوعی (مسئله جعبه سیاه)، نیاز به زیرساخت های فناوری مناسب و دسترسی برابر به آن ها، لزوم آموزش معلمان و پذیرش فناوری های جدید توسط آن ها، و همچنین ملاحظات اخلاقی و وابستگی بیش از حد به فناوری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خودارزیابی آموزشی ، فرصت ها ، چالش ها ، آموزش و پرورش