کاربردهای هوش مصنوعی در پزشکی و داروسازی

هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از نوآوری های کلیدی قرن بیست ویکم، تحولی اساسی در علوم پزشکی و داروسازی به وجود آورده است. این فناوری با بهره گیری از الگوریتم های پیشرفته، توانایی تحلیل داده های پیچیده و ارائه راه حل های نوین را داراست. در حوزه پزشکی، هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام بیماری ها، طراحی درمان های شخصی سازی شده و مدیریت داده های کلان نقش مهمی ایفا می کند. در داروسازی نیز، کشف سریع تر داروها، بهینهسازی تولید و پیش بینی اثرات جانبی از جمله دستاوردهای این فناوری است. این مقاله به بررسی جامع کاربردهای هوش مصنوعی در این دو حوزه، تحلیل چالش های موجود و ارائه چشم اندازی برای آینده می پردازد. نتایج نشان می دهد که هوش مصنوعی نه تنها دقت و کارایی را بهبود بخشیده، بلکه با موانعی نظیر مسائل اخلاقی، نیاز به داده های باکیفیت و فقدان زیرساخت های کافی مواجه است. برای مثال، در تشخیص بیماری هایی مانند سرطان، سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته اند دقتی مشابه یا حتی بالاتر از متخصصان انسانی ارائه دهند، اما نگرانی هایی درباره حریم خصوصی بیماران و تعصبات الگوریتمی همچنان پابرجاست. هدف این پژوهش، ارائه دیدگاهی جامع و چندجانبه درباره پتانسیل ها و محدودیت های هوش مصنوعی است تا راهنمایی برای سیاست گذاران، پژوهشگران و متخصصان این حوزه باشد. در نهایت، این مطالعه بر ضرورت توسعه پایدار و مسئولانه این فناوری تاکید دارد و پیشنهاد می کند که تحقیقات آینده بر بهبود زیرساخت ها و تدوین چارچوب های قانونی متمرکز شود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پزشکی ، داروسازی ، کشفدارو ، تشخیص بیماری