کاربرد فناوری های هوشمند در پیشگیری از خسارت آفات مهره دار کشاورزی در ایران

آفات مهره دار کشاورزی تهدیدی جدی برای امنیت غذایی و پایداری اقتصادی در بسیاری از مناطق، به ویژه در ایران، محسوب می شوند. افزایش جمعیت این گونه ها می تواند خسارت های گسترده ای به محصولات کشاورزی، دامپروری و زیست بوم های طبیعی وارد کند. روش های سنتی مدیریت این آفات، مانند استفاده از مواد شیمیایی و روش های مکانیکی، اغلب کارایی محدودی داشته و اثرات زیست محیطی نامطلوبی به همراه دارند. در سال های اخیر، فناوری های هوشمند به عنوان راهکاری نوین و پایدار برای مدیریت این آفات مطرح شده اند. این مقاله به بررسی پیشرفت های فناوری در مدیریت آفات مهره دار کشاورزی می پردازد و روش های نوین از جمله کنترل بیولوژیکی، فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، شبکه های عصبی و سامانه های دفع الکترونیکی را معرفی می کند. در این راستا، سیستم های دفع الکترونیکی آفات مهره دار، که از فرکانس های صوتی ویژه و مدل های یادگیری ماشین برای شناسایی و دفع گونه های آفت زا استفاده می کنند، به عنوان یکی از فناوری های موثر معرفی شده اند. این مدل ها با بکارگیری هوش مصنوعی برای شناسایی صوتی پرندگان و اجرای اقدامات بازدارنده، از جمله پخش امواج صوتی و ارسال هشدارهای پیامکی، به شکل موثری توسعه یافته اند. نتایج پژوهش ها نشان می دهد که این روش ها نه تنها تاثیر قابل توجهی در کاهش خسارات ناشی از آفات مهره دار داشته اند، بلکه با کاهش نیاز به روش های مخرب، تاثیرات زیست محیطی منفی را نیز کاهش داده اند. توسعه و پیاده سازی این فناوری های هوشمند می تواند گامی مهم در راستای افزایش بهره وری کشاورزی و کاهش مخاطرات ناشی از آفات مهره دار در ایران باشد.

کلیدواژه ها:

فن آوری های هوشمند ، آفات مهره دار ، کشاورزی ، ایران