شبیه سازی و پیاده سازی سیستم فناوری شبکه هوشمند براساس داده های بزرگ

در جامعه امروزی، داده های بزرگ و شبکه های هوشمند از روندهای مهم در توسعه علم و فناوری هستند. با توسعه سریع داده های بزرگ، الزامات بالاتری برای پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها، به ویژه در طراحی و اجرای سیستم های فناوری شبکه مطرح شده است. در پاسخ به موارد فوق، این مقاله در صدد شبیه سازی و پیاده سازی سیستم فناوری شبکه هوشمند در محیط کلان داده است. بر اساس داده های بزرگ، مقاله می تواند با جمع آوری و پردازش حجم زیادی از داده های اینترنتی و با استفاده از روش های داده کاوی، قوانین و روندهای موجود در آن را شناسایی و تجزیه و تحلیل کند. این مقاله میتواند مجموعهای از روشهای یادگیری ماشین را اتخاذ کند و آنها را برای پیشبینی ترافیک شبکه و بهبود امنیت شبکه به کار گیرد. این روش می تواند وضعیت عملیات بلادرنگ شبکه را رصد کرده و رفتارهای احتمالی ازدحام و حمله شبکه را پیش بینی کند تا به مدیریت سریع و خودکار شبکه دست یابد. توان عملیاتی سیستم با تغییرات جزئی در زمان پاسخ نوسان می کند، اما معمولا بین۴۹۵ تا ۵۳۰ درخواست در ثانیه باقی می ماند. آزمایش نشان می دهد که روش مورد استفاده در این مقاله می تواند به طور موثر سرعت پردازش داده ها، نرخ تشخیص خطا و ثبات سیستم را بهبود بخشد.

کلیدواژه ها:

کلان داده ، سیستم های فناوری شبکه هوشمند ، توان عملیاتی سیستم ، زمان پاسخ