ترکیب الگوریتم های فراابتکاری و ارزش کسب شده برای بهبود کنترل پروژه در صنایع کوچک

هدف اصلی این پژوهش، ارائه و ارزیابی یک مدل ترکیبی متشکل از الگوریتم های فراابتکاری و شاخص های ارزش کسب شده به منظور بهبود کنترل پروژه ها در صنایع کوچک است. با توجه به محدودیت های منابع، پیچیدگی های اجرایی و حساسیت زمانی در پروژه های صنایع کوچک، استفاده از روش های سنتی در مدیریت پروژه غالبا منجر به بروز خطا در پیش بینی زمان و هزینه می شود. به همین منظور، در این مطالعه سه پروژه منتخب در حوزه های مختلف مورد بررسی قرار گرفتند و شاخص های کلیدی کنترل پروژه نظیر عملکرد زمان (SPI)، عملکرد هزینه (CPI)، و میزان انحراف زمانی با مدل پیشنهادی ارزیابی شدند. نتایج حاصل از تحلیل داده ها نشان داد که مدل ترکیبی پیشنهادی توانسته است دقت پیش بینی زمان تکمیل پروژه را به طور چشمگیری افزایش دهد و میانگین خطای زمانی را از ۹٫۴٪ به ۱٫۴٪ کاهش دهد که معادل ۸۵٪ بهبود است. همچنین شاخص های SPI و CPI به ترتیب با ۷٫۳٪ و ۷٫۴٪ افزایش نسبت به وضعیت واقعی، بیانگر ارتقاء چشمگیر بهره وری زمانی و هزینه ای پروژه ها بودند. این نتایج نشان می دهد که استفاده از مدل ترکیبی می تواند ابزاری کارآمد برای کنترل دقیق تر پروژه ها، کاهش ریسک ها و بهینه سازی منابع در پروژه های کوچک باشد.

کلیدواژه ها:

کنترل پروژه ، صنایع کوچک ، الگوریتم های فراابتکاری ، شاخص های SPI و CPI