تحلیل تاثیر الگوریتم های توصیه گر یادگیری بر بهینه سازی مسیر تحصیلی دانش آموزان

هدایت تحصیلی یکی از مهم ترین و چالش برانگیزترین فرآیندهای آموزشی است که نقش حیاتی در آینده شغلی و رضایت فردی دانش آموزان ایفا می کند. روش های سنتی هدایت تحصیلی اغلب با محدودیت هایی نظیر حجم بالای دانش آموزان، تکیه بر اطلاعات محدود و ذهنی، و عدم امکان ارائه توصیه های کاملا شخصی سازی شده مواجه هستند. با پیشرفت های اخیر در حوزه هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین و سیستم های توصیه گر، فرصت های جدیدی برای تحول در این فرآیند پدید آمده است. این مقاله به تحلیل تاثیر به کارگیری الگوریتم های توصیه گر مبتنی بر یادگیری ماشین بر بهینه سازی مسیر تحصیلی دانش آموزان می پردازد. ما سازوکارهای این سیستم ها، انواع الگوریتم های یادگیری ماشین مرتبط، کاربردهای عملی آن ها در محیط های آموزشی، مزایا و چالش های پیاده سازی، و در نهایت، پتانسیل و موانع استفاده از این فناوری ها در بستر نظام آموزشی ایران را بررسی خواهیم کرد. هدف اصلی، ارائه یک چشم انداز جامع از نقش سیستم های توصیه گر هوشمند در کمک به دانش آموزان برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه تر و رسیدن به حداکثر پتانسیل تحصیلی و شغلی شان است. این تحلیل با استناد به تحقیقات و دیدگاه های پژوهشگران داخلی در حوزه آموزش و هوش مصنوعی انجام می شود.

کلیدواژه ها:

کلمات کلیدی: هدایت تحصیلی ، سیستم های توصیه گر ، یادگیری ماشین ، آموزش هوشمند ، بهینه سازی مسیر تحصیلی ، آموزش در ایران.