پیش بینی بازار سهام ایران با استفاده از یادگیری عمیق و بوستینگ تطبیقی

پیش بینی بازهای مالی و تغییرات رفتاری بازارها در سالیان اخیر با استقبال ویژه ای روبرو شده است. سرمایه گذاری و کسب درآمد از بازرهای غیر فعال سبب گردیده تا در سالیان اخیر صاحبان علم و سرمایه به سراغ ابزارهای نوین در این رشته بروند. از سویی با ظهور و بروز هوش مصنوعی و خصوصا یادگیری عمیق این مسیله توجه بیشتری را بخود جلب نموده است زیرا که ویژگیهای موثر در بازرهای مالی غالبا از دید کارشناسان پنهان بوده و روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق می توانند در این امر کارکرد بالایی را از خود نمایش دهند. در سال های اخیر، توجه زیادی به پیشرفت های چشمگیر در بازارهای مالی و پولی شده است. در حال حاضر، یکی از اهداف اصلی مدیران این بازارها این است که همه افراد بتوانند به این بازارها وارد شوند، فرصت های مناسب سرمایه گذاری را شناسایی کنند و در صورت تشخیص صحیح، به سود مناسبی دست یابند.

کلیدواژه ها:

سهام نفت ، شبکه عصبی خصمانه ، بازده اقتصادی ، نسبت های مالی