طراحی اپلیکیشن تعاملی تحلیل عروض و قافیه با هوش مصنوعی

در عصر حاضر، تکنولوژی های نوین به ویژه هوش مصنوعی، تاثیر زیادی بر فرآیندهای یادگیری و آموزش زبان و ادبیات فارسی گذاشته اند. یکی از این فرآیندها، طراحی اپلیکیشن های تعاملی برای تحلیل عروض و قافیه است که می تواند به یادگیری بهتر و عمیق تر دانش آموزان در حوزه های مختلف ادبیات کمک کند. این مقاله به بررسی فرآیند طراحی یک اپلیکیشن تعاملی می پردازد که با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی، قابلیت تحلیل و تجزیه متون ادبی، شناسایی قافیه و ارائه بازخورد فوری به کاربران را دارد. در این اپلیکیشن، از یادگیری ماشین برای شناسایی الگوهای عروضی و قافیه ای استفاده شده است، به طوری که کاربران می توانند با وارد کردن متون و اشعار خود، اطلاعات دقیق تری در مورد ساختار و ردیف های قافیه ای دریافت کنند. همچنین، قابلیت های تعاملی این اپلیکیشن به کاربران امکان می دهد تا در یک محیط جذاب و کاربرپسند، به یادگیری و تمرین بیشتر بپردازند. این تحقیق به بررسی تاثیرات مثبت این اپلیکیشن بر روند یادگیری و افزایش انگیزه در دانش آموزان اشاره دارد و همچنین نتایج حاصل از ارزیابی های صورت گرفته را گزارش می کند. در نهایت این مقاله به بررسی چالش های موجود در طراحی و پیاده سازی چنین اپلیکیشن هایی پرداخته و راهکارهایی را برای بهبود عملکرد و گسترش آن ها ارائه می دهد. پیش بینی می شود که این اپلیکیشن به عنوان یک ابزار موثر در فرآیند یادگیری ادبیات فارسی به کار گرفته شود و بتواند به صورت منحصر به فردی به تقویت توانایی های زبانی و ادبی کاربران کمک کند.

کلیدواژه ها:

اپلیکیشن تعاملی ، هوش مصنوعی ، تحلیل عروض ، قافیه ، یادگیری زبان ، ادبیات فارسی.