مدلسازی رفتار سیال مخزن با استفاده از روشهای هوش مصنوعی

پذیرش نهایی مدلسازی رفتار سیالات مخزن با استفاده از هوش مصنوعی، رویکردی پیشرفته برای تحلیل و شبیه سازی دینامیک مخازن نفت و گاز است. این روش ها با ترکیب یادگیری ماشینی نظیر شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین های بردار پشتیبان (SVM) با تحلیل های PVT، دقت پیش بینی ها و سرعت پردازش داده های حجیم را افزایش می دهند. کاربرد این فناوری ها شامل تحلیل رفتار سیالات در شرایط مختلف فشار و دما، بهینه سازی تولید و شبیه سازی رفتار فازی هیدروکربن ها است. از مزایای روش های هوشمند، کاهش زمان محاسبات، بهبود اطمینان نتایج و تسهیل تصمیم گیری های مدیریتی در تولید است. با وجود چالش هایی مانند نیاز به داده های با کیفیت و مهارت فنی، این روش ها تحولی بنیادین در مهندسی مخازن ایجاد کرده اند و افقی نوین برای بهره وری و مدیریت منابع انرژی می گشایند. استفاده از این رویکردها به افزایش بهره وری تولید و مدیریت بهتر منابع کمک می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدلسازی مخازن هیدروکربوری ، آنالیز PVT ، داده های فازی ، مدلسازی سیالات مخزنی