مدل سازی پیش بینی رضایت بیماران توریست سلامت با استفاده از منطق فازی و هوش مصنوعی

با رشد روزافزون گردشگری سلامت و افزایش تعداد بیماران توریست، پیش بینی رضایت بیماران از خدمات درمانی ارائه شده، به یک ضرورت تبدیل شده است. این پژوهش به بررسی مدل های پیش بینی رضایت بیماران توریست سلامت با استفاده از منطق فازی و هوش مصنوعی می پردازد. هدف اصلی این مطالعه توسعه مدلی است که توانایی پیش بینی دقیق رضایت بیماران بر اساس ویژگی های مختلف خدمات درمانی و هزینه های مربوطه را دارد. این مدل اطلاعاتی از جمله کیفیت خدمات، ارتباط پزشک و بیمار، و شرایط اقامتی را مورد تجزیه و تحلیل قرار می دهد. روش تحقیق شامل جمع آوری داده های کیفی و کمی از بیماران توریست، بررسی ادبیات موجود و مدل سازی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است. این پژوهش انتظار دارد که با استفاده از تکنیک های منطق فازی، به شناسایی و دسته بندی عوامل موثر بر رضایت بیماران بپردازد. نتایج این پژوهش می تواند به موسسات پزشکی در بهینه سازی خدمات و افزایش رضایت بیماران کمک کند و به تصمیم گیری های موثر در حوزه گردشگری سلامت منجر شود.

کلیدواژه ها:

توریست سلامت ، اقتصاد درمان ، حکمرانی سلامت ، هوش مصنوعی ، منطق فازی