مدل های ارزشیابی هوش مصنوعی و تاثیر آن ها بر فرآیند یادگیری شخصی دانش آموزان

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 35

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CASEP01_2280

تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

با توجه به پیشرفت های سریع در فناوری هوش مصنوعی و کاربردهای آن در حوزه های مختلف، این پژوهش به تحلیل چگونگی استفاده از مدل های هوش مصنوعی در ارزشیابی و اثرات آن بر بهبود کیفیت یادگیری دانش آموزان می پردازد. این پژوهش به صورت توصیفی-تحلیلی و با استفاده از روش های ترکیبی (کمی و کیفی) اجرا شده است. نتایج این مطالعه نشان می دهد که مدل های هوش مصنوعی می توانند به بهبود یادگیری شخصی سازی شده، افزایش انگیزه یادگیری، کاهش زمان ارزیابی، و دقت بالاتر در تحلیل عملکرد دانش آموزان کمک کنند. مدل های هوش مصنوعی با توانایی تحلیل سریع و دقیق داده ها، قادرند تا نقاط قوت و ضعف دانش آموزان را به طور موثر شناسایی کنند و بازخوردهای متناسب و مستمر ارائه دهند. این امر باعث ارتقای سطح یادگیری، کاهش شکاف های یادگیری و افزایش سطح تعامل بین معلمان و دانش آموزان می شود. از سوی دیگر، استفاده از این فناوری می تواند به معلمان کمک کند تا زمان بیشتری را به فعالیت های آموزشی اختصاص دهند و بار کاری خود را کاهش دهند. با این حال، چالش هایی نظیر نیاز به زیرساخت های فناوری مناسب، آموزش معلمان، مسائل امنیتی و حریم خصوصی، و محدودیت های کاربردی در برخی دروس وجود دارد. این مقاله همچنین به بررسی تجارب و نگرانی های معلمان و دانش آموزان نسبت به استفاده از هوش مصنوعی و ارائه پیشنهادات برای بهبود و بهره وری بیشتر از این فناوری می پردازد. پیشنهادات شامل سرمایه گذاری در زیرساخت ها، آموزش مداوم معلمان، تقویت امنیت داده ها، و توسعه مدل های بومی سازی شده برای دروس مختلف است. علاوه بر این، پژوهش حاضر تاکید می کند که برای بهره برداری کامل از پتانسیل های هوش مصنوعی در حوزه آموزش، نیاز به پژوهش های بیشتری در زمینه تاثیرات بلندمدت و بهبود مستمر مدل ها وجود دارد. این امر می تواند به ایجاد راهکارهای نوآورانه و موثرتری برای ارتقاء فرآیند یادگیری و ارزشیابی دانش آموزان کمک کند. با توجه به روندهای جهانی در تکنولوژی های آموزشی و تغییرات سریع در زمینه هوش مصنوعی، ادغام این فناوری به طور استراتژیک در سیستم های آموزشی می تواند به افزایش کارایی و اثربخشی آموزش منجر شود و فرصت های جدیدی را برای توسعه یادگیری شخصی فراهم آورد.

نویسندگان

مریم دانشوری

کارشناسی علوم اجتماعی (گرایش پژوهشگری)، دانشگاه پیام نور واحد غرب