چالشهای استفاده از هوش مصنوعی در آموزش

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 60

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CASEP01_1998

تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوریهای پرقدرت و پراهمیت امروز، قابلیتهای بیشماری در جهت بهبود تجربه تدریس و یادگیری دارد از اتوماسیون فرآیندهای آموزشی تا تهیه محتوای آموزشی سفارشی، هوش مصنوعی به ارتقای کیفیت و کارایی آموزش و یادگیری کمک بسیاری می کند. یکی از روشهای موثر استفاده از هوش مصنوعی در زمینه تدریس، پیش بینی نیازهای هر دانشجویی است. با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین، می توان بر اساس عملکرد و پیشینه هر دانشجو، طرح درسی را بهینه سازی و به وی راهنمایی مناسبی ارائه داد. این روش سبب می شود تا دانشجویان با سرعت بیشتری مفاهیم را فهمیده و یاد بگیرند. هوش مصنوعی همچنین می تواند در ارزیابی عملکرد دانشجویان به کار گرفته شود. با تحلیل داده های اختصاصی به هر دانشجو، می توان نقاط قوت و ضعف او را شناسایی کرده و برنامه های تصحیحی مناسب برای بهبود عملکرد او ارائه داد. همچنین، بهبود فرآیند ارزیابی از طریق استفاده از سیستم های هوش مصنوعی امکان پذیر است از ارزیابی خودکار تکلیف ها تا امتحانات هوشمند، همه این اقدامات می توانند به افزایش دقت و صداقت در ارزیابی دانشجویان کمک کنند. در نهایت، هوش مصنوعی می تواند به ایجاد محتوای آموزشی شخصی سازی شده کمک کند. با تحلیل نیازها و سطح دانش هر دانشجو، می توان محتوای آموزشی را به شکلی طراحی کرد که بهترین روش یادگیری برای هر فرد فراهم شود. به طور خلاصه، هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای نوین و تخصصی، می تواند به بهبود تجربه تدریس و یادگیری کمک بسیاری کند و قطعا آینده آموزش و پرورش را به سمتی موفق و پربار هدایت خواهد کرد.

نویسندگان

لیلا صحرائی سیدمحله

کارشناسی زمین شناسی، جویبار