مدیریت موثر انرژی در خانه های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 171

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ARPR-5-4_006

تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1404

چکیده مقاله:

اخیرا با افزایش روزافزون نیاز به مصرف بهینه منابع انرژی، مدیریت هوشمند انرژی در خانه­های هوشمند بر بستر اینترنت اشیاء، از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. در این راستا، شناسایی معیارها و پارامترهای موثر به عنوان گام نخست جهت طراحی، پیاده سازی و ارزیابی سامانه های موفق، ضروری است. در این مقاله، به بررسی دقیق این معیارها پرداخته و تاثیرات آن ها را از منظر عملکرد فنی، امنیتی و مدیریتی بررسی و تحلیل می­نماییم. نتایج پژوهش نشان می دهد، مدیریت انرژی در خانه های هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیاء مستلزم تلفیق دقیق معیارهای فنی، مدیریتی، ارزیابی و محیطی است. استفاده از سنسورهای دقیق، انتخاب مناسب پروتکل های ارتباطی، بکارگیری پردازش های ابری و لبه، و همچنین به کارگیری الگوریتم های پیش بینی و بهینه سازی از مهم ترین پارامترها در بهبود کارایی سیستم ها است. همچنین، توجه به امنیت، حریم خصوصی، انعطاف پذیری و هماهنگی با تجهیزات مصرف کننده می تواند نقش بسزایی در ایجاد یک سامانه هوشمند و بهینه داشته باشد. از سوی دیگر، ارزیابی مداوم عملکرد و استفاده از شاخص های کیفی کلیدی به مدیران امکان می دهد که با دریافت بازخورد مناسب و بکارگیری الگوریتم های خودسازمان ده، سامانه را به طور مستمر بهبود بخشند. چنین رویکرد جامعی نه تنها بهینه سازی مصرف انرژی را تضمین می کند بلکه زمینه ساز توسعه پایدار، ارتقای امنیت و افزایش کیفیت زندگی در محیط های خانه های هوشمند خواهد بود.

نویسندگان

علیرضا سهرابی فرید

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

مهدی بازرگانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد زنجان، زنجان، ایران

نفیسه فارغ زاده

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد خدابنده، زنجان، ایران

پریسا رحمانی

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد پردیس، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Sun J, Gan W, Chao HC, Yu PS, Ding W. ...
  • Laghari AA, Wu K, Laghari RA, Ali M, Khan AA. ...
  • Nguyen DC, Ding M, Pathirana PN, Seneviratne A, Li J, ...
  • Ejaz W, Naeem M, Shahid A, Anpalagan A, Jo M. ...
  • Tastan M. Internet of things based smart energy management for ...
  • Rajesh P, Shajin FH, Kannayeram G. A novel intelligent technique ...
  • Ehsanifar M, Dekamini F, Spulbar C, Birau R, Khazaei M, ...
  • Ruiz DP, Vasquez RA, Jadan BV. Predictive Energy Management in ...
  • Aliero MS, Qureshi KN, Pasha MF, Jeon G. Smart Home ...
  • Natarajan A, Krishnasamy V, Singh M. Occupancy detection and localization ...
  • Koltsaklis N, Panapakidis I, Christoforidis G, Knápek J. Smart home ...
  • Alzoubi A. Machine learning for intelligent energy consumption in smart ...
  • Pinthurat W, Surinkaew T, Hredzak B. An overview of reinforcement ...
  • Deepa N, Devi T, Rakesh Kumar S, Gayathri N. A ...
  • Khoa TA, Nhu LM, Son HH, Trong NM, Phuc CH, ...
  • Affum EA, Agyeman-Prempeh K, Adumatta C, Ntiamoah-Sarpong K, Dzisi J. ...
  • Taghizad-Tavana K, Ghanbari-Ghalehjoughi M, Razzaghi-Asl N, Nojavan S, Alizadeh AA. ...
  • Shahinzadeh H, Azani Z, Al-Hameedawi SF, Zanjani SM, Mehrabani-Najafabadi S, ...
  • Zaidan AA, Zaidan BB, Qahtan MY, Albahri OS, Albahri AS, ...
  • Shen Z, Jin J, Zhang T, Tagami A, Higashino T, ...
  • Mansouri SA, Ahmarinejad A, Nematbakhsh E, Javadi MS, Jordehi AR, ...
  • Ruiz DP, Vasquez RA, Jadan BV. Predictive Energy Management in ...
  • Stojkoska BL, Trivodaliev KV. A review of Internet of Things ...
  • Wang D, Zhong D, Souri A. Energy management solutions in ...
  • Yudidharma A, Nathaniel N, Gimli TN, Achmad S, Kurniawan A. ...
  • نمایش کامل مراجع