Application of wet healing theory in caring for a patient with skin necrosis in the donor area following flap transfer for tongue cancer: A case study
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 40
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JNRCP-3-5_010
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1404
چکیده مقاله:
This research analyzed the application of wet healing theory in the nursing care of a patient with skin necrosis in the donor site following tongue cancer surgery and left calf flap metastasis. This study highlights key aspects of wet healing theory in managing complex chronic wounds in older people, aiming to provide a novel approach to rehabilitating chronic wounds in this population. The wound care team systematically assessed the patient's condition, developed a staged wound management plan based on wet healing theory, and implemented personalized health education measures. The nursing plan was dynamically adjusted according to the patient's progress. After two months, the wound had completely healed. Personalized health education can significantly improve patients' and caregivers' nursing knowledge and self-management ability, thus accelerating disease recovery. This study used this model to develop a targeted health education program by assessing patients' and family members' knowledge of wound care. Considering that the patients had Alzheimer's disease, the health education required the participation of daily caregivers throughout the entire process to ensure the effective transmission and implementation of information.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Wanling He
Guangzhou Red Cross Hospital, Jinan University, Guangzhou, China
Changchun Lu
Guangzhou Red Cross Hospital, Jinan University, Guangzhou, China
Huiyi Tan
Guangzhou Red Cross Hospital, Jinan University, Guangzhou, China
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :