تاثیر هوش مصنوعی بر تشخیص اختلالات یادگیری و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان

این پژوهش با هدف بررسی نقش و تاثیر هوش مصنوعی در تشخیص اختلالات یادگیری و بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان انجام شد. با توجه به چالش های روزافزون نظام آموزشی در شناسایی به موقع اختلالات یادگیری همچون دیسلکسیا و ADHD، استفاده از فناوری های نوین به ویژه هوش مصنوعی، فرصتی جدید برای ارتقای کیفیت آموزش فراهم آورده است. روش تحقیق به صورت مروری و تحلیلی انجام شد؛ منابع علمی و پژوهش های داخلی مرتبط بین سال های ۱۴۰۱ تا ۱۴۰۳ مورد بررسی قرار گرفتند. در این مطالعه تلاش شد با تحلیل محتوای مطالعات قبلی، تاثیر الگوریتم ها و ابزارهای هوشمند بر روند شناسایی و مداخله آموزشی برای دانش آموزان دارای اختلالات یادگیری تبیین گردد. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی می تواند با تحلیل داده های رفتاری و تحصیلی، اختلالات یادگیری را در مراحل ابتدایی شناسایی کند و آموزش را بر اساس ویژگی های فردی هر دانش آموز شخصی سازی نماید. همچنین نتایج حاکی از آن بود که کاربرد هوش مصنوعی منجر به کاهش اضطراب یادگیری، بهبود انگیزه تحصیلی، و افزایش مشارکت دانش آموزان در فعالیت های کلاسی می شود. نتیجه گیری این پژوهش تاکید می کند که ترکیب فناوری و آموزش سنتی، با محوریت نقش معلم، می تواند نظام آموزشی را به سوی عدالت آموزشی و یادگیری موثرتر هدایت کند. با این حال، لزوم تدوین چارچوب های اخلاقی و آموزش تخصصی معلمان مورد تاکید قرار دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، اختلالات یادگیری ، آموزش شخصی سازی شده ، عملکرد تحصیلی