ترکیب بهینه ماشین آلات عمرانی با استفاده از آنالیز و مدیریت ریسک

فایل این در 114 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :

چکیده :

چکیده مقدمه و هدف: مدیریت ریسک یک روش فعال و پویش گرانه است که به سوالات زیادی پاسخ می دهد. در واقع مدیریت پروژه پیشامدهای محتمل مختلف هر بخش کاری را مطرح کرده، تاثیرات انجام رخداد را بررسی کرده و در نهایت پاسخی منطقی برای آنها اتخاذ می کند تا بدین وسیله بر اهداف پروژه تاثیر مثبت بگذارد. لذا مطالعه حاضر به بررسی ترکیب بهینه ماشین آلات عمرانی با استفاده از آنالیز و مدیریت ریسک می پردازد. این پژوهش در پی روشی است که نیازهای خریداران ماشین آلات و تجهیزات تولیدی را پیش از تصمیم گیری در مسئله، اعمال کند؛ روشی که بتواند تاثیر شاخص های فازی و دقیق را هم زمان بر تصمیم مشخص کند وزن شاخص های تصمیم گیری می تواند در انتخاب مناسب ترین گزینه تاثیر زیادی داشته باشد روش: این مطالعه از نظر هدف، کاربردی می باشد. جامعه آماری شامل مدیران پروژه، مهندسان ناظر و مجری و متخصصان در زمینه عمران می باشد. از آنجا که حجم جامعه نا محدود و نامشخص است. تعیین حداقل حجم نمونه لازم برای گردآوری داده های مربوط به مدل یابی با اهمیت است. بر اساس جدول کوکران، تعداد 384 نمونه در این مطالعه، مورد بررسی قرار گرفت. به منظور گردآوری و تحلیل داده ها و اطلاعات این پژوهش از پرسشنامه پژوهش مدیریت پروژه های عمرانی استفاده شده است. برای تجزیه و تحلیل داده ها از ترکیب روش ضریب همبستگی و انحراف شاخص با طراحی مبتنی بر بدیهیات استفاده شده است. یافته ها: در نوشتار حاضر، هم زمان با توسعه ی روش آنالیز و مدیریت برنامه ای ریسک پیشرفته برای درنظر گرفتن ریسک های زیست محیطی علاوه بر ریسک های مدیریتی، 3 ترکیب ماشین آلات پروژه ی حفاری و خاک برداری قطار بین شهری زنجان بررسی شده است. سپس با برآورد هزینه ی اولیه ی آن ها و شناسایی ریسک های موجود، نمودارهای بهینه سازی هر یک ترسیم شده است. این نمودارها در زمینه ی ریسک های مدیریتی (هزینه و زمان) و مسائل زیست محیطی است و می توان آن ها را با هم مقایسه و ترکیب بهینه را انتخاب کرد. در پژوهش حاضر، با توجه به احتمال وقوع ریسک ها و هزینه ی کل، حالت اول برای انجام عملیات حفاری و خاک برداری پروژه ی ایستگاه قطار بین شهری انتخاب شده است. نتیجه گیری: در پروژه های عمرانی و زیربنایی کشور، با تحلیل نمودارهای بهینه سازی، تصمیمات مناسبی جهت انتخاب پیمانکاران و روش های اجرا گرفته می شود و روش آنالیز و مدیریت برنامه ای ریسک پیشرفته، به عنوان یک روش انتخاب بهینه ی ماشین آلات توصیه میشود.

کلیدواژه ها:

ماشین آلات عمرانی ، آنالیز و مدیریت ریسک ، ترکیب بهینه ماشین آلات عمرانی

نویسندگان

سمیرا سلطانلو

دانشجوی دانشگاه آل طه

محمد جعفری فشارکی

استاد و عضو هیئت علمی دانشگاه آل طه

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • انتخاب استراتژی های پاسخ به ریسک زیست محیطی پروژه های ساخت و ساز با استفاده از الگوریتم های فراابتکاری(مطالعه موردی: پروژه مجتمع ساختمانی صبا ) [مقاله ژورنالی]
  • زینلیان، م.، و کلانتری دهقی، ا. (1396). ترکیب بهینه ماشین ...
  • سلیمی فرد, خداکرم, قاسمیه, رحیم, دسترنج, میثم. (1395). یک روش ...
  • Ning, X., Qi, J., & Wu, C. (2018). A quantitative ...
  • Hou, W. H., Wang, X. K., Zhang, H. Y., Wang, ...
  • Ibrahim, A., Nnaji, C., Shakouri, M., & Namian, M. (2022). ...
  • Liu, R., Hou, L. X., Liu, H. C., & Lin, ...
  • Sanni-Anibire, M. O., Mahmoud, A. S., Hassanain, M. A., & ...
  • Guo, K., & Zhang, L. (2021). Multi-source information fusion for ...
  • Wang, Y.-M., & Luo, Y. (2010). Integration of correlations with ...
  • Akinosho, T.D., et al., Deep learning in the construction industry: ...
  • Thompson, N., et al., Digitalisation in Construction-Industrial Strategy Review, supporting ...
  • Van Tam, N., et al., Impact of BIM-related factors affecting ...
  • Van Tam, N., N.L. Huong, and N.B. Ngoc, Factors affecting ...
  • Van Tam, N., et al., Factors affecting adoption of building ...
  • Wund, D., et al., Worldwide and regional internet of things ...
  • Hegde, J. and B. Rokseth, Applications of machine learning methods ...
  • Ajayi, A., et al., Deep Learning Models for Health and ...
  • Antwi-Afari, M.F., et al., Construction Activity Recognition and Ergonomic Risk ...
  • Fan, C.L., Defect Risk Assessment Using a Hybrid Machine Learning ...
  • Gondia, A., et al., Machine Learning Algorithms for Construction Projects ...
  • Hsu, M.F., Integrated multiple-attribute decision making and kernel-based mechanism for ...
  • Kifokeris, D. and Y. Xenidis, Risk source-based constructability appraisal using ...
  • Liu, H. and G. Tian, Building engineering safety risk assessment ...
  • Nasir, M., et al., A comparative data analytic approach to ...
  • Sanni-Anibire, M.O., R.M. Zin, and S.O. Olatunji, Machine learning model ...
  • Wang, F., et al., Modeling tunnel construction risk dynamics: Addressing ...
  • Yang, B., Construction of logistics financial security risk ontology model ...
  • Poh, C.Q., C.U. Ubeynarayana, and Y.M. Goh, Safety leading indicators ...
  • Asadzadeh, A., et al., Sensor-based safety management. Automation in Construction, ...
  • Gong, P., et al., Safety risk evaluations of deep foundation ...
  • Harirchian, E., et al., A machine learning framework for assessing ...
  • Hou, L., et al., Deep learning-based applications for safety management ...
  • Lee, S.H. and J. Son, Development of a safety management ...
  • Seong, H., H. Son, and C. Kim, A Comparative Study ...
  • Zhou, Z., J. Irizarry, and Q. Li, Using network theory ...
  • Tixier, A.J.-P., et al., Application of machine learning to construction ...
  • Hashemi, S.T., O.M. Ebadati, and H. Kaur, Cost estimation and ...
  • Ji, S.-H., et al., Cost estimation model using modified parameters ...
  • Khalaf, T.Z., et al., Particle swarm optimization based approach for ...
  • Jiang, Q., Estimation of construction project building cost by back-propagation ...
  • Chandanshive, V. and A.R. Kambekar, Estimation of building construction cost ...
  • Wang, X., Application of fuzzy math in cost estimation of ...
  • Du, Z. and B. Li. Construction project cost estimation based ...
  • Alshemosi, A.M.B. and H.S.H. Alsaad, Cost estimation process for construction ...
  • Bala, K., S.A. Bustani, and B.S. Waziri, A computer-based cost ...
  • He, X., et al. Cost estimation of construction project using ...
  • Arafa, M. and M. Alqedra, Early stage cost estimation of ...
  • نمایش کامل مراجع