مطالعه رابطه بین تنوع فرهنگی در کلاس و پاسخ دهی مدل های زبانی هوش مصنوعی در آموزش میان فرهنگی

در عصر جهانی شدن و گسترش ارتباطات دیجیتال، تنوع فرهنگی در محیط های آموزشی به یک واقعیت انکارناپذیر تبدیل شده است. از سوی دیگر، هوش مصنوعی به ویژه مدل های زبانی بزرگ مانند GPT جایگاه ویژه ای در آموزش پیدا کرده اند. این مقاله به بررسی رابطه بین تنوع فرهنگی در کلاس های درس و نوع پاسخ دهی مدل های زبانی هوش مصنوعی در تعاملات میان فرهنگی می پردازد. در این راستا، از منظر آموزش چندفرهنگی و نظریه های شناختی زبان، تعامل میان زبان آموزان با پیشینه های فرهنگی مختلف و سیستم های مبتنی بر پردازش زبان طبیعی مورد واکاوی قرار گرفته است. در یک مطالعه ترکیبی، داده هایی از کلاس های مجازی با ترکیب فرهنگی گوناگون جمع آوری و تحلیل کیفی و کمی بر پایه تحلیل محتوا و ارزیابی زبانی پاسخ های مدل GPT-۴ انجام شده است. یافته ها نشان می دهد که مدل های زبانی در مواجهه با ورودی های فرهنگی متنوع، در برخی موارد پاسخ های هم سطح اما در برخی موقعیت ها با سوگیری زبانی یا فرهنگی همراه بوده اند که می تواند بر کیفیت آموزش میان فرهنگی تاثیر بگذارد. به علاوه، دانش آموزانی که دارای پیشینه فرهنگی اقلیت بودند، در برخی تعاملات، پاسخ هایی دریافت کردند که از منظر لحن یا سبک، کمتر بافت مند و دقیق بودند. این مسئله، لزوم بازنگری در طراحی مدل های زبانی آموزشی با توجه به حساسیت فرهنگی را مطرح می کند. در پایان، پیشنهادهایی برای تقویت عدالت فرهنگی در طراحی سامانه های آموزش هوش محور ارائه شده است. این مقاله ضمن پر کردن خلا پژوهشی موجود در این زمینه، گامی در جهت توسعه هوش مصنوعی حساس به بافت فرهنگی در آموزش به شمار می رود.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، آموزش میان فرهنگی ، مدل های زبانی ، تنوع فرهنگی ، GPT ، عدالت آموزشی