ارائه الگوی چالش ها و فرصت های تغییر نقش حسابداران در عصر هوش مصنوعی با رویکرد گرندد تئوری
فایل این در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
چکیده :
تغییرات ناشی از هوش مصنوعی در عرصه حسابداری و نقش حسابداران در فرآیندهای مالی و حسابرسی، چالش ها و فرصت های زیادی را به دنبال دارد. این تغییرات به ویژه بر نحوه تصمیم گیری ها و ارزیابی های حسابداری تاثیرگذار است. از یک سو، پذیرش فناوری های نوین مانند هوش مصنوعی می تواند موجب بهبود کارآیی، دقت، کاهش خطاهای انسانی و ارائه خدمات مشاوره ای نوآورانه شود، اما از سوی دیگر، چالش هایی نظیر مقاومت فرهنگی، مسائل امنیتی داده ها و کمبود مهارت های حسابداران در مواجهه با این فناوری ها وجود دارد که می تواند بر کیفیت گزارش های حسابداری و تصمیمات مالی تاثیر منفی بگذارد. این پژوهش به منظور شناسایی چالش ها و فرصت های تغییر نقش حسابداران در عصر هوش مصنوعی و ارائه الگوی مفهومی با رویکرد گرند تئوری انجام شده است. برای این منظور، داده ها از طریق مصاحبه های نیمه ساختاریافته با 15 نفر از خبرگان حوزه حسابداری جمع آوری و تحلیل شدند. با استفاده از روش کدگذاری باز، محوری و انتخابی، مولفه ها و مفاهیم کلیدی شناسایی و دسته بندی شدند. سپس، مدل پارادایمی تحقیق در شش بخش شرایط علی، پدیده اصلی، شرایط زمینه ای، شرایط مداخله گر، راهبردها و پیامدها ارائه گردید. این تحقیق نشان می دهد که هوش مصنوعی می تواند فرصت های زیادی برای بهبود عملکرد حسابداران فراهم کند، اما برای استفاده بهینه از این فرصت ها، نیاز به تغییرات فرهنگی، آموزشی و ارتقای امنیت داده ها در سازمان ها وجود دارد. به منظور مقابله با چالش ها، تقویت آموزش های مستمر، توسعه زیرساخت های فناوری و تبیین قوانین و مقررات مناسب پیشنهاد می شود. همچنین، استفاده از روش های نوین تحلیل داده ها و هوش مصنوعی در فرآیندهای حسابداری و حسابرسی، می تواند به بهبود دقت و کیفیت ارزیابی ها و گزارش های مالی کمک کند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سید ربیع هاشمی جویباری
دستیار آموزشی و دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی
سید مهدی حسینی
دانشجوی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول
مراجع و منابع این :
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :