استفاده از فناوری نانو و یادگیری ماشین برای حذف ترکیبات فنولی از آب در صنعت

فناوری نانو و یادگیری ماشین (ML) با ترکیب قابلیت های خود، تحولی در حذف ترکیبات فنولی از پساب های صنعتی ایجاد کرده اند. نانومواد مانند اکسید گرافن (GO)، دیاکسید تیتانیوم (TiO₂) و چارچوب های فلزی-آلی (MOFs) به دلیل سطح ویژه باال، شیمی سطح قابل تنظیم، و واکنش پذیری برتر، توانایی باالیی در جذب ترکیبات فنولی نشان داده اند. یادگیری ماشین با مدل های مختلف، به بهینه سازی فرآیند جذب از طریق شناسایی شرایط بهینه مانند pH، زمان تماس، و تغییرات سطحی نانومواد کمک می کند. مطالعات اخیر نشان داده اند که ترکیب این دو فناوری می تواند راندمان حذف فنول را تا درصد قابل توجهی افزایش داده و هزینه ها و زمان آزمایش را کاهش دهد. با وجود چالش هایی مانند مقیاس پذیری و هزینه تولید نانومواد، پیشرفتهای جدید در مدل سازی ترکیبی و سنتز مواد می تواند راه حل های مقرون به صرفه و پایدارتری برای تصفیه آب صنعتی ارائه دهد.

کلیدواژه ها:

فنول ، نانومواد ، یادگیری ماشین ، تصفیه آب ، پساب صنعتی ، نانو