بهبود فرایندهای تشخیصی و پیشگیری سرطان حیوانات با هوش مصنوعی و فناوری های نوین: پیشرفت ها، چالش ها و چشم انداز آینده

  • سال انتشار: 1403
  • محل انتشار: سومین کنگره دانشجویان کشاورزی، دامپزشکی، محیط زیست و منابع طبیعی
  • کد COI اختصاصی: CACDSTS03_080
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 6
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

شکیبا مظاهری

دانشجوی دکتری عمومی دامپزشکی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، کرج، ایران

لیلی شعبانی ویه

دانشجوی دکتری عمومی دامپزشکی، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران

فاطمه کریمی کشه

دانشجوی دکتری عمومی دامپزشکی، دانشکده علوم تخصصی دامپزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، تهران، ایران

زهرا نبی زاده

دانشجوی دکتری عمومی دامپزشکی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران

محمدآراد زندیه

گروه بهداشت و کنترل کیفی مواد غذایی، بخش اپیدمیولوژی و بیماری های مشترک، دانشکده دامپزشکی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده

با ظهور هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و تحول فناوری ها در حیطه پزشکی-دامپزشکی، انقلابی بزرگ در تشخیص و پیشگیری از سرطان حیوانات ایجاد شده است. این فناوری های پیشرفته با تحلیل داده های کالنزیستی، پردازش تصاویر پزشکی و بررسی اطلاعات ژنتیکی، دقت و سرعت تشخیص سرطان را به سطوح بی سابقه ای رسانده اند. مدل های یادگیری عمیق نه تنها قادر به شناسایی نشانه های اولیه سرطان در تصاویر پزشکی با دقتی فراتر از روش های سنتی هستند، بلکه با پردازش زبان طبیعی، امکان تحلیل هوشمند پرونده های پزشکی و بیوپسی مجازی را نیز فراهم کرده اند. در عین حال، توسعه و پذیرش این فناوری ها با چالش هایی از جمله کیفیت و یکپارچگی داده ها، تفسیرپذیری مدل های هوش مصنوعی و ملاحظات اخلاقی و حریم خصوصی همراه است. این مقاله با بررسی آخرین پیشرفت ها، موانع موجود و چشم انداز آینده، مسیر بهره گیری از هوش مصنوعی در مقابله با سرطان حیوانات را ترسیم می کند و نشان می دهد که چگونه این فناوری ها می توانند انقلابی در حوزه سلامت دامپزشکی ایجاد کنند.

کلیدواژه ها

هوش مصنوعی, سرطان در حیوانات, یادگیری ماشین در سرطان

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.