رویکردهای هوش مصنوعی برای بهبود امنیت داده در سیستمهای اطلاعات مدیریت

در عصر دیجیتال، امنیت داده ها به یکی از چالش های اساسی در سیستت های اطالعتات متییریت تبتیی شیه است. افزایش حملات سایبری و تهیییات داخلی، نیاز به راهکارهای نوین امنیتتی را بتیش از پتیش ضروری ساخته است. در این میان، هوش مصنوعی با قابلیتهایی همچون یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلی داده های کالن، توانسته است نقشی حیاتی در بهبود امنیت داده ها ایفا کنی. این مقاله به بررسی نقش هوش مصنوعی در مقابله با تهیییات امنیتی در سیست های اطالعتات متییریت می پردازد. روش های یادگیری نظارتشیه، بیون نظتارت و یتادگیری تقتویتی بترای شناستایی تهییتیات، تحلی الگوهای رفتاری کاربران و پیشگیری از حملات سایبری متورد بررستی قترار گرفتهانتی. همچنتین، مطالعات موردی از صنایع مختلف نشان میدهی که پیاده سازی موفق ایتن فنتاوری، باعت کتاهش زمتان واکنش، افزایش دقت در شناسایی تهیییات و بهینهسازی عملیات امنیتی شیه است. با این حال، چالش هایی ماننی هزینه های باالی پیاده سازی، نیاز به داده های باکیفیت، نگرانیهتای مربتو به حری خصوصی و پیچییگی فنی میلهای یتادگیری، متوانعی بتر ستر راه استتفاده گستترده از هتوش مصنوعی در امنیت داده ها هستنی. از این رو، پیشنهاداتی برای تحقیقات آینیه شام توسعه الگوریت های مقاوم در برابر حملات مخرب، ترکیب روش های یادگیری ماشین و تتیوین چارچوبهتای اخلاقتی بترای استفاده مسئوالنه از هوش مصنوعی ارائه شیه است. در نهایتت، هتوش مصتنوعی بتهعنوان یت فنتاوری تحولآفرین میتوانی امنیت داده ها را در سیست های اطلاعات مییریت به سطح جییتیی ارتقتا داده و بته سازمانها کم کنی تا در برابر تهیییات سایبری مقاومتر شونی.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، سیست اطلاعات مییریت ، امنیت داده