بررسی تکنیکها و پیشرفت های نوین ادغام تصویر

ادغام تصویر ادغام تصویر فرآیندی است که دادههای چندین تصویر از یک صحنه را ترکیب کرده و تصویری جامع تر و با کیفیت باالتر ایجاد میکند. این تکنیک در زمینه هایی مانند سنجش از دور، تصویربرداری پزشکی و بینایی کامپیوتری کاربردهای فراوانی دارد. در ابتدا، روشهای سنتی مانند میانگین گیری وزنی و فیلتر الپالس برای ترکیب تصاویر استفاده میشدند، اما با پیشرفت های فناوری، روشهای مبتنی بر یادگیری عمیق مانند شبکه های عصبی پیچشی (CNN) و شبکههای مولد تخاصمی (GAN) به کار گرفته شدهاند که دقت و کیفیت ادغام تصویر را به طرز چش مگیری بهبود میبخشند. این پیشرفتها توانسته اند بسیاری از چالشها مانند حفظ جزئیات تصویر، کاهش نویز، و بهینه سازی پردازش را حل کنند. به ویژه، الگوریتمهای جدید به کاهش پیچیدگی محاسباتی و افزایش دقت در ادغام تصاویر کمک کرده اند. عالوه بر این، این تکنیکها در کاربردهای گستردهای از جمله تشخیص بیماری ها در تصویربرداری پزشکی، بهبود کیفیت تصاویر ماهوارهای در سنجش از دور و افزایش دقت در تشخیص اشیا در بینایی کامپیوتری مورد استفاده قرار میگیرند. این مقاله به بررسی روش های مختلف ادغام تصویر، چالشها و پیشرفت های اخیر در این حوزه پرداخته است.

کلیدواژه ها:

ادغام تصویر ، تصویربرداری پزشکی ، سنجش از دور ، همجوشی تصویر ، کیفیت تصویر