تشخیص نفوذ امنیت سایبری

این مقاله به بررسی داده های امنیت سایبری با تمرکز بر تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری می پردازد. داده های مورد استفاده شامل اطلاعاتی از قبیل اندازه بسته های شبکه، نوع پروتکل، تعداد تالش های ورود به سیستم، مدت زمان جلسه، الگوریتم رمزنگاری، امتیاز اعتبار آدرس شبکه، تعداد ورودهای ناموفق، نوع مرورگر و دسترسی در زمان های غیرمعمول است. هدف این مقاله تحلیلی از داده ها به منظور شناسایی الگوهای حمله و بهبود سیستم های تشخیص نفوذ است. با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، سعی می شود تا مدل هایی توسعه داده شوند که قادر به تشخیص حملات با دقت بالا باشند. نتایج این تحقیق می تواند به بهبود امنیت شبکه ها و کاهش خطرات ناشی از حملات سایبری کمک کند. یافته های این تحقیق می تواند به سازمان ها در پیاده سازی سیستم های تشخیص نفوذ بالدرنگ و کاهش ریسک های ناشی از حملات پیشرفته کمک کند، همچنین به عنوان پایه ای برای پژوهش های آینده در حوزه امنیت سایبری و هوش مصنوعی قابل استناد می باشد.

کلیدواژه ها:

تشخیص نفوذ ، امنیت سایبری ، IDS ، Security ، Network Security